[发明专利]一种自学习物联网维保计划生成系统

权利要求书

1.一种自学习物联网维保计划生成系统，其特征在于，包括：

机器学习模块，通过用户发出指令进行学习；

特征数据采集管理模块，用于采集并记录有关特征数据，供所述机器学习模块输入生成或学习训练之用，所述特征数据采集模块由若干个前端数据采集接口、数据读取解析处理程序和可选的数据库组成，所述前端数据采集接口通过程序代码获取指定的系统内部配置数据、外部设备数据、外部第三方数据、周边环境数据多种类型的数据；

巡检计划管理模块，用于所述机器学习模块的巡检计划记录、展示以及人工修改，巡检计划管理模块由展示巡检计划的用户界面子模块、数据管理子模块组成，所述数据管理子模块读取巡检计划数据后呈现到用户界面子模块上。

2.根据权利要求1所述的一种自学习物联网维保计划生成系统，其特征在于：所述机器学习模块由机器学习算法系统和对应的状态控制程序、数据获取程序组成，其中机器学习算法系统包括了数据输入接口、数据输出接口、数据模型、算法实现几个子模块，状态控制程序用于控制机器学习模块处于训练状态或工作状态，数据获取程序用于从数据库中或特征数据采集管理模块中读取数据并进行数据清洗和预处理。

3.根据权利要求2所述的一种自学习物联网维保计划生成系统，其特征在于：所述机器学习模块包括人工神经网络算法、循环神经网络算法、后向反馈神经网络算法、支持向量机算法、逻辑回归算法以及决策树算法。

4.根据权利要求3所述的一种自学习物联网维保计划生成系统，其特征在于：所述人工神经网络算法、循环神经网络算法、后向反馈神经网络算法、支持向量机算法、逻辑回归算法以及决策树算法均可在训练状态之下，并且还可在生成状态之下。

5.根据权利要求1所述的一种自学习物联网维保计划生成系统，其特征在于：所述特征数据采集管理模块包括物联网数据采集端、设备事件采集端、外部数据采集系统、系统配置数据采集系统。

6.根据权利要求5所述的一种自学习物联网维保计划生成系统，其特征在于：所述物联网数据采集端包括物联网设备实时数据，所述设备事件采集端包括设备台账、报警事件，所述外部数据采集系统包括采集外部数据，所述采集外部数据包括天气温度、湿度、季节，所述系统配置数据采集系统包括历史数据采集模块。

7.根据权利要求1所述的一种自学习物联网维保计划生成系统，其特征在于：所述巡检计划管理模块包括记录模块、展示模块、人工模块以及修改模块。

8.根据权利要求1所述的一种自学习物联网维保计划生成系统，其特征在于：所述机器学习模块、特征数据采集模块、巡检计划管理模块共用一个数据库及对应的数据读写接口程序，并共用解析处理有通用性质的子模块。