[发明专利]一种部件工作状态的检测方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202110994160.2 | 申请日: | 2021-08-27 |
公开(公告)号: | CN113705668A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 张发恩;周昌盛 | 申请(专利权)人: | 创新奇智(广州)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/00;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 蒋姗 |
地址: | 510700 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 部件 工作 状态 检测 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种部件工作状态的检测方法,其特征在于,包括:
获取目标部件的待检测数据集,所述待检测数据集中包括多个部件工作数据;
将所述待检测数据集插入森林检测模型中的每一棵模型树中,得到多棵检测树;
计算所述多棵检测树中的每棵检测树的检测分,所述检测分表示检测树的树状态;
根据所述多棵检测树中的每棵检测树的检测分,得到所述目标部件的工作状态的检测结果。
2.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述计算所述多棵检测树中的每棵检测树的检测分,包括:
获取候选检测树的树深度,所述候选检测树为所述多棵检测树中还未计算检测分的检测树;
删除候选路径中的候选节点,得到所述候选路径对应的残缺树,所述候选路径为所述待检测数据集在所述候选检测树中的路径,所述候选节点为所述候选路径中除去根节点的节点;
计算所述候选路径对应的残缺树的树深度;
根据所述候选路径对应的各个残缺树的树深度和所述候选检测树的树深度,得到所述候选检测树的检测分。
3.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述根据所述多棵检测树中的每棵检测树的检测分,得到所述目标部件的工作状态的检测结果,包括:
将所述多棵检测树中的每棵检测树的检测分求和,得到检测和;
将所述检测和除以所述多棵检测树对应的检测数的数量,得到检测均值;
根据所述检测均值,得到所述目标部件的工作状态的检测结果。
4.如权利要求3所述的检测方法,其特征在于,所述根据所述检测均值,得到所述目标部件的工作状态的检测结果,包括:
计算所述检测均值与预设均值的差值;
根据所述差值得到所述目标部件的工作状态的检测结果。
5.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在根据所述多棵检测树中的每棵检测树的检测分,得到所述目标部件的工作状态的检测结果之后,还包括:
在所述森林检测模型中的每棵检测树中删除所述待检测数据集对应的叶子节点。
6.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,还包括:
获取更新数据集;
删除更新模型树中的一个叶子节点,得到目标模型树,所述更新模型树为所述森林检测模型中的用于更新所述森林检测模型的模型树;
将所述更新数据集插入所述目标模型树中。
7.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在所述获取目标部件的待检测数据集之前,还包括:
确定所述森林检测模型中的模型树的数量和每棵模型树中的叶子节点的数量;
根据所述森林检测模型中的模型树的数量和每棵模型树中的叶子节点的数量,得到所述森林检测模型中的叶子节点的数量;
根据所述森林检测模型中的叶子节点的数量,获取相应数量的历史数据集;
根据所述相应数量的历史数据集构建所述森林检测模型。
8.一种部件工作状态的检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标部件的待检测数据集,所述待检测数据集中包括多个部件工作数据;
插入模块,用于将所述待检测数据集插入森林检测模型中的每一棵模型树中,得到多棵检测树;
计算模块,用于计算所述多棵检测树中的每棵检测树的检测分,所述检测分表示检测树的树状态;
结果模块,用于根据所述多棵检测树中的每棵检测树的检测分,得到所述目标部件的工作状态的检测结果。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述部件工作状态的检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器读取并运行时,执行权利要求1至7任一项所述部件工作状态的检测方法的步骤。
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