[发明专利]一种裂纹识别方法、系统、可读介质及存储介质

说明书

本发明公开了一种裂纹图片识别方法，利用经过训练的目标检测算法对待检测的图片进行识别，得到初步识别结果，当根据初步识别结果确定待检测的图片中不含有裂纹时，对待检测的图片进行显著化处理然后进行二次识别，提取出具有缺陷的区域，从而进一步确定未检测出裂纹的图像是否为误判，增加了裂纹识别的可靠性与计算速度。

技术领域

本发明涉及图片识别技术领域，特别涉及一种裂纹识别方法。

背景技术

随着近年超/特高压电网的长足发展，干式空心电抗器作为无功补偿的重要设备，起到了对系统提供无功功率，提高功率因数减小损耗、改善电能质量、对线路分布电压进行有效控制等目的。

干式空心电抗器在投入运行时会有如下几个状况：①在满负荷运行的工况以及频繁投切电抗器情况下，电抗器的带电和停电会导致导线发热膨胀和冷却收缩。②在电抗器主体外包封的环氧树脂玻璃钢材料层的主要成分为带苯环的基团，这种材料在光照的作用下，容易发生加氢反应而开环。③户外工况中，常年遭受潮气、环境冷热、盐雾侵蚀、电磁场作用。上述三种状况综合影响下，干式电抗器外包的环氧树脂容易发生老化现象，造成机械强度和绝缘强度的急剧降低。

由于干式电抗器布置在相当广泛的区域内，人工确认的方式成本高且效率低，越发难以适应当今技术发展的需求。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种裂纹识别方法，能够在多种复杂环境的条件下，判断出待识别图片中是否含有裂纹。

根据本发明的第一方面实施例的裂纹图片识别方法，包括以下步骤：

利用经过训练的目标检测算法对待检测的图片进行识别，得到初步识别结果；

当根据所述初步识别结果确定待检测的图片中不含有裂纹时，对待检测的图片进行视觉显著性处理，得到经过视觉显著性处理的图片；

对经过视觉显著性处理的图片进行识别，得到二次识别结果；

根据二次识别结果确定待检测的图片是否具有裂纹。

根据本发明的一些实施例，所述方法还包括：

收集若干裂纹图片；

对收集到的若干裂纹图片中的每个裂纹图片分别进行裂纹信息的标注，将经过标注的若干裂纹图片构成用于训练的数据集；

将用于训练的数据集输入目标检测算法进行训练，得到经过训练的目标检测算法。

根据本发明的一些实施例，所述目标检测算法为YOLOv3目标检测算法。

根据本发明的一些实施例，所述对收集到的若干裂纹图片中的每个裂纹图片分别进行裂纹信息的标注之前，还包括：

改变拍摄图片时的环境，得到不同环境下的含有裂纹的图片；其中，所述环境包括背景、亮度、角度、距离中的至少之一；

和/或，

对所述裂纹图片进行预处理；其中，预处理包括裁剪、放大、旋转、翻转中的至少之一。

根据本发明的一些实施例，进行裂纹信息的标注的时候，使标注框容纳裂纹，且标注框与裂纹的边缘的最小距离小于预设个像素。

根据本发明的一些实施例，所述对待检测的图片进行视觉显著性处理的步骤前，还包括：

利用高斯差分计算去除待检测的图片中的冗余信息。

根据本发明的一些实施例，所述对待检测的图片进行视觉显著性处理的步骤前，还包括：

利用多尺度细节增强算法，增强待检测的图片中缺陷部分的边缘细节信息。