[发明专利]一种配电网操作票快速生成方法及装置

权利要求书

1.一种配电网操作票快速生成方法，其特征在于，包括：

将检修申请单中工作内容、检修票类型、停或送电范围栏中的语句文本输入条件随机场分词模型，输出分词后的词语列表；

将所述分词后的词语列表输入条件随机场词性标注模型，输出标注有词性的词语列表；

将所述标注有词性的词语列表输入依存句法分析模型，输出包含各词语依存关系的词语列表；

将所述包含各词语依存关系的词语列表输入配网调度语义角色识别模型，输出标注有配网调度语义角色属性的词语列表；

将所述标注有配网调度语义角色属性的词语列表输入检修申请单语义识别模型，输出不同类型检修申请单中操作任务的关键信息；

将所述关键信息中的设备起始状态和终止状态转换为环境初始状态矩阵和环境终止状态矩阵；

将所述环境初始状态矩阵和环境终止状态矩阵输入深度学习推理网络模型进行分步推理，得到所述操作任务对应的所有有序操作项。

2.根据权利要求1所述的一种配电网操作票快速生成方法，其特征在于，所述条件随机场分词模型使用拟牛顿算法训练，训练使用的语料包括：北京大学分词语料、ICWB2会议分词语料、MSR05分词语料、电力系统配电网调度的相关语料。

3.根据权利要求1所述的一种配电网操作票快速生成方法，其特征在于，所述条件随机场词性标注模型采用维特比算法训练，词性标注的标准采用北京大学的《现代汉语语料库加工规范——词语切分与词性标注的标准》，采用粗颗粒度的标准划分词性。

4.根据权利要求1所述的一种配电网操作票快速生成方法，其特征在于，所述依存句法分析模型采用神经网络算法训练，训练使用的语料包括清华大学语义依存网络语料树库和电力系统配电网调度的相关语料，每一条语句按照CONLL格式进行标注，标注内容包括序号、词语、原型、粗粒度词性、细粒度词性、句法特征、中心词和依存关系。

5.根据权利要求1所述的一种配电网操作票快速生成方法，其特征在于，所述配网调度语义角色识别模型包括双向长短时记忆网络和与双向长短时记忆网络连接的条件随机场层，所述语义角色属性的标注方法为：根据各词语在配网调度初始词典中的位置进行one-hot编码，将该编码作为配网调度语义角色的标注。

6.根据权利要求1所述的一种配电网操作票快速生成方法，其特征在于，所述将所述标注有配网调度语义角色属性的词语列表输入检修申请单语义识别模型，输出不同类型检修申请单中操作任务的关键信息，具体包括：

在标注有配网调度语义角色属性的词语列表中，对操作类型的内容进行近义词搜索，确定检修申请单的类型；

根据检修申请单的类型，在标注有配网调度语义角色属性的词语列表中，提取厂站名、馈线名、操作涉及到的设备名称、设备状态名称；搜索依存关系中的介宾关系，在操作涉及到的设备名称中搜索得到停送电区间或操作区间的起始位置和终止位置设备名称、新设备启动/退出的设备名称以及设备操作前后的状态名称；搜索依存关系中的并列关系，将包含并列关系的语句分成多个短句，得到检修申请单操作任务的关键信息。

7.根据权利要求1所述的一种配电网操作票快速生成方法，其特征在于，所述将所述关键信息中的设备起始状态和终止状态转换为环境初始状态矩阵和环境终止状态矩阵，具体包括：

根据所述关键信息中的设备ID，调取环网拓扑结构，将所述关键信息中的设备起始状态和终止状态与所述环网拓扑结构相结合，得到环境初始状态矩阵和环境终止状态矩阵。