[发明专利]一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测地区未来设定时间段内的人文环境信息和电力调控信息，所述人文环境信息包括地理信息、气象信息以及影响电力使用的人文信息，所述电力调控信息包括电价和影响电力使用的调控信息；

根据预设的最小时间单元，将未来设定时间段划分为若干个时间单元；

确定每个时间单元对应的人文环境信息和电力调控信息；

将每个时间单元对应的人文环境信息和电力调控信息输入预先创建的预测模型，得到每个时间单元对应的预测负荷数据，所述预测模型是基于历史负荷数据、历史人文环境信息和历史电力调控信息创建得到；

利用每个时间单元对应的预测负荷数据，合并得到待预测地区未来设定时间段内的预测负荷数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取待预测地区历史设定时间段内各预设时间单元对应的实际负荷数据；

根据待预测地区历史设定时间段内各预设时间单元对应的实际负荷数据和预测负荷数据，确定预测模型是否需要进行更新；

若预测模型需要进行更新，则以预测负荷数据趋近于实际负荷数据为目标，更新预测模型的参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据待预测地区历史设定时间段内各预设时间单元对应的实际负荷数据和预测负荷数据，确定预测模型是否需要进行更新，包括：

将待预测地区历史设定时间段内各预设时间单元对应的实际负荷数据相加，得到实际负荷数据之和；

将待预测地区历史设定时间段内各预设时间单元对应的预测负荷数据相加，得到预测负荷数据之和；

将所述实际负荷数据之和与所述预测负荷数据之和相减，得到负荷数据差值；

判断所述负荷数据差值是否处于预设范围；

若否，则确定预测模型需要进行更新。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型的创建过程，包括：

获取历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据、人文环境信息和电力调控信息；

对历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据、人文环境信息和电力调控信息进行融合，得到融合数据；

利用所述融合数据建立预测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据、人文环境信息和电力调控信息之前，还包括：

获取多个数据源传输的历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据；

对多个数据源传输的历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据进行整合处理，得到处理后的历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

将处理后的历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据，回传给所述多个数据源，以供每个数据源根据处理后的历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据，对历史负荷数据进行修正。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据之后，还包括：

判断历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据是否符合预设区间；

若存在预设时间单元对应的负荷数据不符合预设区间，则针对每一个不符合预设区间的负荷数据，根据历史设定时间段内其他预设时间单元对应的负荷数据，得到修正后的负荷数据，用于替换不符合预设区间的负荷数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述针对每一个不符合预设区间的负荷数据，根据历史设定时间段内其他预设时间单元对应的负荷数据，得到修正后的负荷数据，包括：

针对每一个不符合预设区间的负荷数据，从符合所述预设区间的负荷数据对应的预设时间单元中，查找与不符合预设区间的负荷数据对应的预设时间单元时间最接近的两个预设时间单元；

将所述两个预设时间单元对应的负荷数据相加取平均值，得到修正后的负荷数据。