[发明专利]知识推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种知识推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收第一搜索信息，在已配置的业务流程中检测与所述第一搜索信息相匹配的第一流程节点；

确定所述业务流程中的第二流程节点，所述第二流程节点是所述第一流程节点的下一跳节点；

封装所述第二流程节点的搜索词，并输出以所述搜索词在知识库搜索到的知识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在已配置的业务流程中检测与所述第一搜索信息相匹配的第一流程节点，包括：

调取针对已配置的业务场景训练得到的业务场景模型，所述业务场景模型是以第一信息作为第一训练样本，以对所述第一训练样本的业务场景预测结果趋近于所述第一训练样本的业务场景标注结果为目标，对第一基础模型训练得到的；

将所述第一搜索信息输入至所述业务场景模型中，以获得所述业务场景模型所输出的目标业务场景；

调取针对已配置的业务场景下的业务流程训练得到的业务流程模型，所述业务流程模型是以第二信息作为第二训练样本，以对所述第二训练样本的流程节点预测结果趋近于所述第二训练样本的流程节点标注结果为目标，对第二基础模型训练得到的；

将所述第一搜索信息输入至所述目标业务场景对应的目标业务流程模型中，以获得所述目标业务流程模型所输出的目标业务流程中的第一流程节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在已配置的业务流程中检测与所述第一搜索信息相匹配的第一流程节点，包括：

调用针对不同业务流程所配置的规则引擎，所述规则引擎记录有不同业务流程中流程节点与其关键词的映射关系；

提取所述第一搜索信息的关键词，并将所述第一搜索信息的关键词输入至所述规则引擎中，以获得所述规则引擎基于所述映射关系所输出的目标业务流程中的第一流程节点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述封装所述第二流程节点的搜索词，包括：

获取所述第二流程节点的关联信息；

提取所述关联信息的关键词，并根据历史搜索记录确定所述关联信息的关键词对应的搜索频次；

将搜索频次满足对应阈值的关键词封装为所述第二流程节点的搜索词。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收第二搜索信息，通过计算所述第二搜索信息与所述知识间的相似度对所述知识进行排序。

6.一种知识推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

节点匹配模块，用于接收第一搜索信息，在已配置的业务流程中检测与所述第一搜索信息相匹配的第一流程节点；

知识推荐模块，用于确定所述业务流程中的第二流程节点，所述第二流程节点是所述第一流程节点的下一跳节点；封装所述第二流程节点的搜索词，并输出以所述搜索词在知识库搜索到的知识。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，用于在已配置的业务流程中检测与所述第一搜索信息相匹配的第一流程节点的所述节点匹配模块，具体用于：

调取针对已配置的业务场景训练得到的业务场景模型，所述业务场景模型是以第一信息作为第一训练样本，以对所述第一训练样本的业务场景预测结果趋近于所述第一训练样本的业务场景标注结果为目标，对第一基础模型训练得到的；将所述第一搜索信息输入至所述业务场景模型中，以获得所述业务场景模型所输出的目标业务场景；调取针对已配置的业务场景下的业务流程训练得到的业务流程模型，所述业务流程模型是以第二信息作为第二训练样本，以对所述第二训练样本的流程节点预测结果趋近于所述第二训练样本的流程节点标注结果为目标，对第二基础模型训练得到的；将所述第一搜索信息输入至所述目标业务场景对应的目标业务流程模型中，以获得所述目标业务流程模型所输出的目标业务流程中的第一流程节点。