[发明专利]实时检测内容的投屏装置

说明书

一种实时检测内容的投屏装置，所述投屏装置用于接收待投屏画面，投屏装置可与显示装置数据传输连接，投屏装置用于将待投屏画面发送至显示装置进行显示，所述投屏装置还包括深度学习检测模块，所述深度学习检测模块用于对待投屏画面进行检测，并在检测到预设的内容时将对应的内容屏蔽或不发送对应的内容至显示装置。通过上述方案，利用投屏器中集成机器学习算法的技术方案，能够让投屏器中经过的视频流都经过内容检测，从而让视频流中的非正常画面能够被过滤，屏蔽非正常的画面被显示装置显示的数据流通路。

技术领域

本发明涉及视频处理领域，尤其涉及一种提升投屏内容安全性的装置。

背景技术

现在的投屏产品，无论是专业usb投屏器，还是手机自带的投屏功能，都只能原封不动的把内容投出去，并不具备对内容的检测和内容的过滤的功能。如果投屏的内容出现恐怖，血腥，色情的内容，将会造成严重的社会影响。同时也不利于观看者的身心健康。

发明内容

为此，需要提供一种能够进行图像处理的装置方法，能够达到避免经过投屏装置投出的画面有非正常画面的技术效果。

为实现上述目的，发明人提供了一种实时检测内容的投屏装置，所述投屏装置用于接收待投屏画面，投屏装置可与显示装置数据传输连接，投屏装置用于将待投屏画面发送至显示装置进行显示，

所述投屏装置还包括深度学习检测模块，所述深度学习检测模块用于对待投屏画面进行检测，并在检测到预设的内容时将对应的内容屏蔽或不发送对应的内容至显示装置。

具体地，所述待投屏画面为视频流，所述深度学习检测模块用于对所述视频流进行逐帧检测。

具体地，在检测到预设的内容时将对应的内容替换为预设图片。

具体地，所述深度学习检测模块用于加载训练好的深度学习检测算法模型，利用深度学习检测算法模型对待投屏画面进行检测。

可选地，所述深度学习检测算法模型为Inception-V4算法模型。

可选地，还包括网络模块，所述网络模块用于从服务器接收深度学习检测算法模型，并更新至深度学习检测模块。

可选地，所述网络模块还用于接收待检测画面，所述网络模块还用于将待投屏画面发送至显示装置进行显示。

通过上述方案，利用投屏器中集成机器学习算法的技术方案，能够让投屏器中经过的视频流都经过内容检测，从而让视频流中的非正常画面能够被过滤，屏蔽非正常的画面被显示装置显示的数据流通路。

附图说明

图1为本发明一实施方式所述的实时检测内容的投屏装置模块图；

图2为本发明一实施方式所述的InceptionV4架构示意图；

图3为本发明一实施方式所述的Stem示意图；

图4为本发明一实施方式所述的Inception块示意图；

图5为本发明一实施方式所述的Reduction块示意图。

具体实施方式

为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合具体实施例并配合附图详予说明。

如图1所示，为一种实时检测内容的投屏装置1，投屏装置1用于接收待投屏画面，投屏装置1可与显示装置2数据传输连接，所述投屏装置1用于将待投屏画面发送至显示装置2进行显示，所述投屏装置1还包括深度学习检测模块100，所述深度学习检测模块100用于对待投屏画面进行检测，并在检测到预设的内容时将对应的内容屏蔽或不发送对应的内容至显示装置2。