[发明专利]对象的推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品

说明书

本发明涉及一种对象的推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：从对象数据库中获取与目标主题相关的第一对象集合，所述第一对象集合中包括多个对象；根据所述多个对象分别与所述目标主题的相关性，确定第二对象集合；其中，所述第二对象集合为差异值满足预定条件时对应的候选对象集合，所述候选对象集合的对象包括所述第一对象集合中的部分对象，所述差异值为根据所述候选对象集合中的对象重构所述第一对象集合中的对象的差异值。该方法能够实现有限对象的推荐。

技术领域

本公开涉及推荐方法技术领域，尤其涉及一种对象的推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

目前市面上的推荐系统，主要是信息流推荐，典型代表有抖音短视频、头条新闻等。这些场景下的推荐属于无限推荐，只要用户一直在消费内容，系统就一直为用户推荐内容。同时，用户没有明显的消费目标、不限制消费内容的数量、对推荐内容的容忍度较高。推荐内容之间是平行的，只存在相关性，没有更复杂的关系。

然而，传统的信息流推荐的对于推荐内容的数量没有限制，只要用户一直在消费内容，就一直为用户推荐内容，当用户需要获取特定主题的有限内容时，传统的推荐策略不能满足用户对有限内容的推荐需求。

发明内容

本发明实施例提供了一种对象的推荐方法、装置、设备和计存储介质和程序产品，能够实现有限对象的推荐。

第一方面，本公开提供了一种对象的推荐方法，包括：

从对象数据库中获取与目标主题相关的第一对象集合，所述第一对象集合中包括多个对象；

根据所述多个对象分别与所述目标主题的相关性，确定第二对象集合；

其中，所述第二对象集合为差异值满足预定条件时对应的候选对象集合，所述候选对象集合的对象包括所述第一对象集合中的部分对象，所述差异值为根据所述候选对象集合中的对象重构所述第一对象集合中的对象的差异值。

可选的，所述差异值根据所有对象的差异值分别与所述对象与所述目标主题的相关性的乘积确定。

可选的，所述差异值根据所有对象的差异值分别与所述对象与所述目标主题的相关性的乘积，以及重构权值的稀疏性约束项确定。

可选的，所述差异值根据所有对象的差异值分别与所述对象与所述目标主题的相关性的乘积，重构权值的稀疏性约束项以及任意两个对象的相关性确定。

可选的，每个对象的差异值根据重构权值和所述对象的向量确定。

可选的，所述根据所述多个对象分别与所述目标主题的相关性，确定第二对象集合，包括：

根据候选对象集合中的所有对象以及各自分别与所述目标主题的相关性，确定重构权值；

对所述候选对象集合中的对象进行替换；

根据所述候选对象集合对应的差异值和替换后的候选对象集合对应的差异值，更新所述候选对象集合，返回执行所述对所述候选对象集合中的对象进行替换，直至差异值满足预定条件，确定更新后的候选对象集合为所述第二对象集合；

其中，更新后的候选对象集合对应的差异值小于等于更新前的候选对象集合对应的差异值。

可选的，所述差异值满足预设条件包括：更新次数满足预设次数，和/或，更新后的候选对象集合对应的差异值满足预设差异值。

可选的，所述对所述候选对象集合中的对象进行替换，包括：

将所述候选对象集合中的一个对象替换为所述第一对象集合中的其他对象，所述其他对象的向量与被替换的对象的向量的相似度满足预设相似度。