[发明专利]文本信息生成方法、装置、终端设备在审

专利信息
申请号: 202110996630.9 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113656573A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 林玥煜;邓侃 申请(专利权)人: 北京大数医达科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/338;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 100193 北京市海淀区东北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文本 信息 生成 方法 装置 终端设备
【说明书】:

本公开的实施例公开了文本信息生成方法、装置、终端设备。该方法的一具体实施方式包括:获取目标文本和预先确定的预训练模型;获取目标语料库,其中,目标语料库中的目标语料为目标文本和目标语句组成的数据对;基于目标文本和目标语料库,生成目标输入特征;将目标输入特征输入预先确定的预训练模型,生成结果文本;接收用户输入的文本处理指令;将文本处理指令和结果文本推送至目标终端设备,其中,目标终端设备根据文本处理指令进行展示相关操作。该实施方式利用目标语料库生成目标文本对应的目标输入特征,将目标输入特征输入预训练模型以得到结果文本,减少生成结果文本所需的参数数量,节省计算资源,提高了文本信息生成速度。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及文本信息生成方法、装置、终端设备。

背景技术

文本生成技术是自然语言处理领域的一项重要技术。应用者可以利用既定信息与文本生成模型生成满足特定目标的文本序列或生成能够满足分类、识别任务需要的文本信息。文本生成模型的应用场景丰富如生成式阅读理解、人机对话或者智能写作等。

然而,文本的类型复杂多样,文本信息生成的需求多且零碎,在实际场景中提取文本中的信息时,经常会存在如下技术问题:

现有技术提取文本信息时依赖于大规模的特定任务的标注语料库,且针对特定任务,需要根据标注语料库再次对语言模型进行参数训练,耗时长、计算资源需求量大,在标注语料库有限的情况下,文本信息生成的效果较差。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了文本信息生成方法、装置、终端设备,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面,本公开的一些实施例提供了一种文本信息生成方法,该方法包括:获取目标文本和预先确定的预训练模型;获取目标语料库,其中,目标语料库中的目标语料为目标文本和目标语句组成的数据对;基于目标文本和目标语料库,生成目标输入特征;将目标输入特征输入预先确定的预训练模型,生成结果文本;接收用户输入的文本处理指令,其中,文本处理指令包括分类指令、生成指令;将文本处理指令和结果文本推送至目标终端设备,其中,目标终端设备根据文本处理指令进行展示相关操作。

第二方面,本公开的一些实施例提供了一种文本信息生成装置,该装置包括:第一获取单元,被配置成获取目标文本和预先确定的预训练模型;第二获取单元,被配置成获取目标语料库,其中,目标语料库中的目标语料为目标文本和目标语句组成的数据对;第一生成单元,被配置成基于目标文本和目标语料库,生成目标输入特征;第二生成单元,被配置成将目标输入特征输入预先确定的预训练模型,生成结果文本;接收单元,被配置成接收用户输入的文本处理指令,其中,文本处理指令包括分类指令、生成指令;控制单元,被配置成将文本处理指令和结果文本推送至目标终端设备,其中,目标终端设备根据文本处理指令进行展示相关操作。

第三方面,本公开的一些实施例提供了一种终端设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。

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