[发明专利]一种多维度关联预警系统

说明书

本发明公开了一种多维度关联预警系统，涉及数据分析技术领域，解决了现有方案通过单一信息源进行预警，或者通过多个信息源简单叠加实现预警分析，导致预警系统可靠性低和预警精度不高的技术问题；本申请设置了数据采集模块，该设置与若干采集传感器通信和/或电气连接；检测数据进行数据清洗之后，发送至数据筛选模块，对检测数据进行特征筛选形成原始数据，根据原始数据获取预警标签；既能够提高数据来源的可靠性和预警精度，又能够提高处理器的数据处理效率；本发明在对原始数据进行分析时，既可以通过单一采集传感器的数据获取预警标签，也可以将单一采集传感器和预警区域内采集传感器的数据联合获取预警标签，适用场景更广，预警的准确度高。

技术领域

本发明属于数据分析领域，涉及多传感器的数据融合分析技术，具体是一种多维度关联预警系统。

背景技术

传感器技术的发展带来的是获取信息的便捷程度大幅提升，同时促进了有关数据融合方面理论与技术的进步。数据融合技术的重点是对数据的优化和综合操作。在传感器网络中，若直接对不同传感器采集的信息进行简单的叠加处理，会破坏各个传感器信息之间的联系，且数据量大，难以处理。因此，数据融合技术是对同一客体的不同信息进行整合加工，得到更为准确、可靠、全面的信息。

现有预警系统大多通过单一信息源进行监测和预警，若该信息源发生异常，则系统的预警功能就形同虚设；即使建立了多个信息源，大多也是通过多个信息源的简单叠加处理实现预警功能，无法形成多种信息之间的互补，导致预警精度不足。因此，亟需一种基于多传感器的、可靠且预警精度高的关联预警系统。

发明内容

本发明提供了一种多维度关联预警系统，用于解决现有方案通过单一信息源进行预警，或者通过多个信息源简单叠加实现预警分析，导致预警系统可靠性低和预警精度不高的技术问题，本发明通过多传感器联合获取检测数据，并对检测数据进行特征筛选之后获取预警标签解决了上述问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种多维度关联预警系统，包括若干采集传感器和用于对采集传感器数据进行分析的融合预警系统；

所述融合预警系统包括数据采集模块、数据筛选模块、处理器和数据存储模块；所述数据采集模块与若干采集传感器通信和/或电气连接；

所述数据采集模块通过若干采集传感器实时获取检测数据，并将检测数据自动传输至数据筛选模块；其中，所述检测数据至少包括一个采集传感器采集的数据；

所述数据筛选模块根据预警任务对检测数据进行特征筛选，将特征筛选之后的检测数据标记为原始数据；所述预警任务至少包括常规任务和临时任务中的一种；所述常规任务和所述临时任务均包括预警类型、预警区域和预警人员；

所述处理器对原始数据进行融合分析形成预警标签，并根据预警标签进行预警。

优选的，在将所述检测数据自动传输至数据筛选模块之前，还对检测数据进行数据清洗；所述数据清洗包括删除重复值、缺失值处理、异常值处理和一致化处理。

优选的，在所述检测数据自动传输至数据筛选模块的过程中，根据设定周期或者数据总量来确定传输时刻；所述设定周期包括1秒、1分钟和1刻钟。

优选的，根据设定周期实现所述检测数据的传输，包括：

当数据采集模块接收到采集传感器的检测数据时，确定接收时刻，在接收时刻的基础上加上设定周期获取传输时刻；

在传输时刻将检测数据发送至数据筛选模块。

优选的，根据数据总量实现所述检测数据的传输，包括：

数据采集模块实时统计检测数据的数据总量；其中，检测数据指还未传输至数据筛选模块的数据；

当数据总量不小于数据量阈值时，则立即将检测数据传输至数据筛选模块；其中，数据量阈值为大于0的实数。

优选的，根据所述预警任务对检测数据进行特征筛选，包括：

解析预警任务，获取预警任务中的预警区域和预警类型；