[发明专利]一种基于物联网的居家养老监护管理系统在审
申请号: | 202110997467.8 | 申请日: | 2021-08-27 |
公开(公告)号: | CN113706826A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 凌瑛;周昊俊 | 申请(专利权)人: | 浙江工业职业技术学院 |
主分类号: | G08B21/04 | 分类号: | G08B21/04;G08B3/10;H04L29/06;H04L29/08 |
代理公司: | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人: | 尹得银 |
地址: | 312000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 居家 养老 监护 管理 系统 | ||
本发明公开了一种基于物联网的居家养老监护管理系统,属于居家智慧养老技术领域,包括家庭子系统、行为监控子系统、生活娱乐子系统、安防监控子系统、环境监控子系统、中间件平台、医疗服务子系统、社区服务子系统和智能移动终端;本发明以区块链、物联网和人工智能等技术为依托,为居家老人提供基本养老生活保障的同时基于中间件平台实现了居家老人、老人子女、社区和医院的四方连接,实现医疗资源和社区资源整合,从而有利于在满足基本生活需求的同时为居家老人提供医疗服务和社区服务,进而有利于提高居家养老水平;此外,本发明中间件平台通过数据加密和数据分发技术进行数据处理,进而有利于保障居家老人信息安全。
技术领域
本发明涉及居家智慧养老技术领域,尤其涉及一种基于物联网的居家养老监护管理系统。
背景技术
经检索,中国专利号CN104618464A公开了一种基于物联网的智能居家养老服务系统,该发明虽然实现了对居家老人的生活状况进行实时了解,但无法在满足基本生活需求的同时为居家老人提供医疗服务和社区服务,从而无法满足居家老人医疗需求和精神娱乐需求;随着我国老龄化和高龄化的加速,大力发展养老事业已成为势在必行之举,养老及养老方式也已成为人民普遍关心的问题;就目前而言,养老方式大体上可分为“养老院式养老”和“居家养老”两种,其“养老院式养老”通过护理人员、医疗人员、管理人员随时随地为老人提供各种服务,从而确保老人在衣食住行方面得到保障,但其高昂的养老院费用为不少的家庭带来了巨大经济负担,并且其约束力强,无法带给老人精神慰藉;而另一种居家养老的方式,近些年得到了老人、子女以及社会的普遍认可和关注,并且根据中国人口及社会养老资源状况,其目前是适宜中国国情的一种养老模式;物联网技术,是能够通过利用局部网络等通信技术把传感器人员和终端设备等结合在一起,实现人与物、物与物相联,形成远程管理控制的智能化网络;目前,居家养老监护管理系统只能满足基本生活服务,无法提供医疗服务和社区服务,因而,如何结合现有物联网、大数据、互联网等技术为居家养老监护提供技术支持已成为现今研究重点;因此,发明出一种基于物联网的居家养老监护管理系统变得尤为重要;
现有的居家养老监护管理系统大多是针对居家老人的基本生活和安防进行设计的,该类系统虽然可以满足居家养老的基本需求和安全需求,但无法在满足基本生活需求的同时为居家老人提供医疗服务和社区服务,从而无法满足居家老人医疗需求和精神娱乐需求;为此,我们提出一种基于物联网的居家养老监护管理系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷,而提出的一种基于物联网的居家养老监护管理系统。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种基于物联网的居家养老监护管理系统,包括家庭子系统、行为监控子系统、生活娱乐子系统、安防监控子系统、环境监控子系统、中间件平台、医疗服务子系统、社区服务子系统和智能移动终端;
其中,所述家庭子系统、行为监控子系统、生活娱乐子系统、安防监控子系统、环境监控子系统、医疗服务子系统、社区服务子系统和智能移动终端均与中间件平台建立连接。
进一步地,所述家庭医生子系统用于通过物联网传感器采集居家老人的生命体征数据,并基于生命体征数据通过人工智能和大数据技术进行初步诊断和预测,同时根据居家老人病情提供康复辅助服务,其包括传感器监测模块、诊断预测模块和康复辅助模块;所述传感器监测模块包括但不限于体温传感器、呼吸传感器、脉搏传感器、心率传感器和血压传感器,用于实时获取居家老人的生命体征数据;所述诊断预测模块包含有疾病数据特征库,所述疾病数据特征库存储有老年人易患疾病的特征;所述诊断预测模块用于通过人工智能技术提取生命体征数据的特征,并采用数据挖掘技术将其于所述老年人易患疾病的特征进行相似度比较,对居家老人进行初步医疗诊断;所述康复辅助模块用于获取居家老人现有疾病情况和康复计划表,并根据其为居家老人提供康复辅助。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业职业技术学院,未经浙江工业职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110997467.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。