[发明专利]基于区块链的电商购物管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于区块链的电商购物管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前用户主体所在终端所使用的各当前电商购物平台信息，并基于各所述当前电商购物平台信息获取各所述当前电商购物平台信息上已存的当前主体基本购物信息，其中，当前电商购物平台信息为各当前电商购物平台的信息汇总；对所述当前用户主体的各所述当前主体基本购物信息进行数据处理分析，并生成所述当前用户主体在各当前电商购物平台的实际购物种类特征，以及各所述实际购物种类特征对应的各当前电商购物平台的购物消费平台特征；根据所述实际购物种类特征和所述购物消费平台特征分别建立各所述实际购物种类特征和各所述购物消费平台特征的购物关联搜索关系；判断预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录是否与所述购物关联搜索关系相匹配，若判断为是，则将各所述购物关联搜索关系导入至预先建立的原始购物匹配管理模型中，并生成增强型购物匹配管理模型，所述增强型购物匹配管理模型用于在当前用户主体在下次购物时向当前用户主体推送购物推荐，同时将所述实际购物种类特征、所述购物消费平台特征和所述购物关联搜索关系分别基于哈希上链存储。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的电商购物管理方法，其特征在于，判断预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录是否与所述购物关联搜索关系相匹配，若判断为是，则将各所述购物关联搜索关系导入至预先建立的原始购物匹配管理模型中，并生成增强型购物匹配管理模型，所述增强型购物匹配管理模型用于在当前用户主体在下次购物时向当前用户主体推送购物推荐，具体包括：

获取预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录，其中，各所述实际购物浏览点击记录包括实际搜索点击记录和实际平台购买记录；根据所述实际搜索点击记录和所述实际平台购买记录生成当前时间段的实际点击购买关联关系；判断所述实际点击购买关联关系与所述购物关联搜索关系的关联相似度是否属于预设的标准匹配关系阈值范围内；若判断为是，则将各所述购物关联搜索关系导入至预先建立的原始购物匹配管理模型中，并生成增强型购物匹配管理模型，所述增强型购物匹配管理模型用于在当前用户主体在下次购物时向当前用户主体推送购物推荐；若判断为否，则将所述实际点击购买关联关系载入至所述购物关联搜索关系。

3.根据权利要求1所述的基于区块链的电商购物管理方法，其特征在于，对所述当前用户主体的各所述当前主体基本购物信息进行数据处理分析，并生成所述当前用户主体在各当前电商购物平台的实际购物种类特征，以及各所述实际购物种类特征对应的各当前电商购物平台的购物消费平台特征；具体包括：

对所述当前用户主体的各所述当前主体基本购物信息进行数据处理分析，并从所述当前主体基本购物信息中筛选出购物数量大于预设标准数量的常用购物种类；对所述常用购物种类进行售后服务消费统计，并根据售后服务消费统计的结果获取无售后常用购物种类，其中，所述无售后常用购物种类的数量小于所述常用购物种类；根据所述无售后常用购物种类生成实际购物种类特征，并生成消费特征获取指令；根据所述消费特征获取指令获取各实际购物种类特征对应的电商购物平台的消费记录数据；根据所述消费记录数据生成购物消费平台特征。