[发明专利]一种智能分布式选线系统及选线方法

权利要求书

1.一种智能分布式选线系统，其特征在于，包括以下部分：模型生成组件、信息采集组件、属性权重预测组件、属性作用组件、筛选组件、智能选线组件、评价输出组件；所述属性权重预测组件，用于构建属性权重预测模型，根据所述属性权重预测模型得到不同属性信息的属性权重，将属性权重发送给所述属性作用组件；

所述属性作用组件，分布于M个服务器中，每个属性作用组件相当于区块链的一个节点，用于计算每个初始控制点不同属性的影响因子，由影响因子绘制出每个初始控制点的属性作用圆，并根据属性作用圆计算每个候选线路的通讯成本，将通讯成本发送给所述筛选组件；

所述智能选线组件，用于引入智能体agent，设置智能体的状态和动作，并为智能体设置分裂功能和记忆功能，通过智能体遍历选线模型所有可行线路，智能体输出给所述评价输出组件；

所述评价输出组件，用于设置智能体的奖励机制，根据奖励值得到最佳线路，完成选线方法;

基于上述智能分布式选线系统的选线方法，包括以下步骤：

S1.构建选线模型，确定选线设计区域内初始控制点的属性信息，计算每个初始控制点不同属性的权重值；

S2.将每个初始控制点不同属性的加权量化值作为影响因子，绘制每个初始控制点的属性作用圆，计算每条通讯线路的通讯成本，建立候选线路的通讯覆盖区；

S3.基于通讯覆盖区筛选得到整体候选线路，引入智能体agent，设置智能体的状态和动作，根据智能体的奖励值选出最佳线路，完成智能分布式选线；

所述步骤S2具体包括：将每个初始控制点不同属性的影响因子作为以当前初始控制点为圆心构成的属性作用圆的半径,以每个初始控制点c_m为圆心，以当前初始控制点不同属性的影响因子为半径，绘制每个初始控制点的属性作用圆。

2.一种利用权利要求1所述的智能分布式选线系统的选线方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：属性权重预测组件构建属性权重预测模型，根据所述属性权重预测模型得到不同属性信息所对应的重要程度，即属性权重。

3.如权利要求2所述的智能分布式选线系统的选线方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：将所述初始控制点之间连接组成的所有候选线路集视为区块链不同节点之间的通讯连接线路，以区块链不同节点之间的通讯成本作为候选线路的评价值,对所述候选线路集上的每条候选线路，以其为中心建立通讯覆盖区。

4.一种利用权利要求1所述的智能分布式选线系统的选线方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：计算每条通讯线路的通讯成本，即每条候选线路的评价值，根据通讯成本得到每条通讯线路的通讯覆盖区。

5.一种利用权利要求1所述的智能分布式选线系统的选线方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：所述智能选线组件基于选线模型引入智能体agent，设置智能体的状态和动作，通过智能体遍历选线模型所有可行线路；为智能体设置分裂功能和记忆功能，初始智能体从起点出发，每当遇到不同候选线路岔口时，自动分裂为相对应的数量，由多个智能体共同向前行动，每个智能体拥有经过的所有控制点信息的记忆。

6.一种利用权利要求1所述的智能分布式选线系统的选线方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：所述评价输出组件设置智能体的奖励，即智能体输出线路走向后，对智能体进行反馈；选择奖励值最大的智能体输出的线路即为最佳线路。