[发明专利]用户行为特征的处理方法及装置

说明书

本申请实施例涉及计算机技术领域，公开一种用户行为特征的处理方法包括：获取目标用户的用户行为特征，用户行为特征包括用户行为统计特征以及用户行为轨迹特征；通过类别预测模型中的第一类别预测子模型，对目标用户的用户行为统计特征进行预测处理，得到目标用户被识别为目标预设类别的第一概率；通过类别预测模型中的第二类别预测子模型，对目标用户的用户行为轨迹特征进行预测处理，得到目标用户被识别为目标预设类别的第二概率；通过类别预测模型对第一概率与第二概率进行融合处理，得到目标用户的识别结果；基于目标用户的识别结果对应的目标营销策略，对目标用户执行目标营销策略对应的营销处理操作，可以增强营销的效果，提高营销成功率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户行为特征的处理方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，业务人员可以通过互联网平台开展营销活动，以吸引平台中的用户参与活动。一般来说，业务人员开展的营销活动在吸引高质量用户的参与时，也会吸引有营销欺诈倾向的低质量用户的参与，其中，有营销欺诈倾向的低质量用户俗称的“羊毛党”，是指有选择地参与在平台中开展的营销活动，以相对较低的成本甚至零成本换取利益的用户。一场营销活动中，由于低质量用户的参与，会影响该营销活动对于高质量用户的营销效果，进而使得营销收益减少，营销成功率降低。

发明内容

本申请实施例提供一种用户行为特征的处理方法、装置、设备及存储介质，可以增强营销的效果，提高营销成功率。

一方面，本申请实施例提供了一种用户行为特征的处理方法，包括：

获取目标用户的用户行为特征，所述用户行为特征包括用户行为统计特征以及用户行为轨迹特征；

通过类别预测模型中的第一类别预测子模型，对所述目标用户的用户行为统计特征进行预测处理，得到所述目标用户被识别为目标预设类别的第一概率；

通过所述类别预测模型中的第二类别预测子模型，对所述目标用户的用户行为轨迹特征进行预测处理，得到所述目标用户被识别为所述目标预设类别的第二概率；

通过所述类别预测模型对所述第一概率与所述第二概率进行融合处理，得到所述目标用户的识别结果；

基于所述目标用户的识别结果对应的目标营销策略，对所述目标用户执行所述目标营销策略对应的营销处理操作。

一方面，本申请实施例提供了一种用户行为特征的处理装置，其特征在于，包括：

所述用户行为特征的处理装置包括获取单元以及处理单元，所述获取单元以及所述处理单元用于执行上述用户行为特征的处理方法。

一方面，本申请实施例提供了一种用户行为特征的处理设备，其特征在于，所述用户行为特征的处理设备包括输入接口和输出接口，还包括：

处理器，适于实现一条或多条指令；以及，

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行上述用户行为特征的处理方法。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时，用于执行上述用户行为特征的处理方法。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或所述计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中；用户行为特征的处理设备的处理器从所述计算机可读存储介质中读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，用于执行上述用户行为特征的处理方法。