[发明专利]一种具有状态监控功能的智能桌、状态监控系统及服务器

权利要求书

1.一种具有状态监控功能的智能桌，其特征在于，包括桌体、设置在桌体上的图像采集装置和AI识别模块，所述图像采集装置用于采集使用者的人脸图像，并将采集到的所述人脸图像输入所述AI识别模块，所述AI识别模块用于识别输入的图像中人脸是否处于注意力集中状态；

所述智能桌还包括通信模块和本地提示装置，所述AI识别模块能够将注意力集中状态识别结果通过通信模块发送至后台服务器和/或监控方的第一客户端，所述本地提示装置能够根据所述AI识别模块的注意力集中状态识别结果受到触发，所述本地提示装置用于对使用所述智能桌的被监控对象作出提醒，所述本地提示装置包括控制模块与执行模块，所述控制模块与所述AI识别模块的输出端电连接，所述控制模块接收所述AI识别模块输出的注意力集中状态识别结果，并统计识别得到注意力集中的状态结果与注意力不集中的状态结果的数量，若注意力集中的状态结果所占比例低于预设的比例阈值，则所述控制模块触发所述执行模块发出提示信号。

2.根据权利要求1所述的智能桌，其特征在于，所述本地提示装置还用于与被监控方的第二客户端通信连接，所述监控方的第一客户端能够接收所述被监控方被拍摄的视频图像，并能够向所述第二客户端发送本地提示请求；响应于所述本地提示请求，所述第二客户端触发所述本地提示装置发出振动信号，或者所述第二客户端自身发出提示信号，所述自身发出提示信号包括所述第二客户端接收到消息铃声、所述第二客户端所在终端播放提示界面、所述第二客户端所在终端产生振动中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的智能桌，其特征在于，所述执行模块为用于触发智能桌桌面发生振动的振动电机，若注意力集中的状态结果所占比例低于预设的比例阈值，则所述控制模块触发所述振动电机发出振动信号。

4.根据权利要求1所述的智能桌，其特征在于，所述预设的比例阈值为可制定的注意力集中评价标准。

5.根据权利要求1所述的智能桌，其特征在于，所述图像采集装置包括多个摄像头，多个摄像头的拍摄方向分别从正面和侧面处均集中朝向同一个被监控者，并以正面拍摄的人脸图像为主要判断依据，以侧面拍摄的图像为辅助判断依据。

6.根据权利要求1所述的智能桌，其特征在于，所述AI识别模块设置在本地端、服务器端或云端，

当所述AI识别模块设置在本地端时，即使断网，所述智能桌也能实现状态监控功能，所述AI识别模块为由后台服务器生成并定期更新；

当所述AI识别模块设置在服务器端时，服务器整合从多个智能桌上传的图像资源，为所述AI识别模块提供学习素材资源以进行自适应学习。

7.根据权利要求1所述的智能桌，其特征在于，所述AI识别模块为完成训练的情绪识别神经网络模型，所述情绪识别神经网络模型的训练方法如下：

获取训练样本，所述训练样本包括若干个人脸图像样本及对应注意力集中状态的预标定结果；

定义损失函数，并对损失函数进行最小化操作；

所述情绪识别神经网络模型根据所述训练样本及完成最小化的损失函数进行自学习，直至识别结果的准确率达到预设的百分比阈值，则得到完成训练的情绪识别神经网络模型。

8.根据权利要求7所述的智能桌，其特征在于，所述对损失函数进行最小化操作包括：

根据神经网络的所有权重和损失函数，采用反向传播法得到损失函数的梯度；

根据所述梯度，采用随机梯度下降法，更新神经网络的权重；

将更新的权重进行预设次数的迭代，完成对损失函数的最小化操作。

9.一种状态监控系统服务器，其特征在于，所述服务器接收通过无线通信方式上传的图像，所述图像为设置在智能桌上的图像采集装置对被监控方进行采集得到的图像，所述服务器包括AI识别模块及处理器，所述AI识别模块用于识别接收的图像中人脸处于注意力集中状态或注意力不集中状态；

所述处理器用于统计所述AI识别模块的识别结果，所述服务器将接收的图像和/或所述处理器的统计结果通过无线通信方式发送至相应的监控方的第一客户端。