[发明专利]一种局部高精度地图的快速生成和制作方法在审

专利信息
申请号: 202111001951.7 申请日: 2021-08-30
公开(公告)号: CN113654562A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 彭莎莎;汪红刚;程华山;祝鹏 申请(专利权)人: 中瑞云软件(深圳)有限公司
主分类号: G01C21/32 分类号: G01C21/32;G01C21/00
代理公司: 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 代理人: 王忠玮
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区龙岗街道南联社区龙岗*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 局部 高精度 地图 快速 生成 制作方法
【权利要求书】:

1.一种局部高精度地图的快速生成和制作方法,其特征在于:包括以下步骤,

步骤一,对于检测道路,通过RGB相机,基于相机数据,将采集图像分割为两个区域:道路区域和非道路区域,这将产生一个二值图像;

步骤二,之后结合毫米波雷达、激光雷达融合来分割出道路的点云,实现对当前区域内车辆、行人、道路、警示标志等的精确测量,形成当前区域精确的路况结构化信息,生成车道点云;

步骤三,基于这些参数实现部署到周围的传感器组合,包括毫米波雷达、激光雷达、RGB相机等,采集充足的原始数据,进行结构化分析,形成该局部空间的人、物、场景的全面描述,形成该局部空间的在时空坐标系内的对象和事件的连续分布,生成车道高清地图。

2.根据权利要求1步骤一所述的一种局部高精度地图的快速生成和制作方法,其特征在于:所述对于检测道路,使用完全卷积网络,将该网络应用于RGB相机数据,将图像分割为两个区域:道路区域和非道路区域,这将产生一个二值图像,之后将结合毫米波雷达、激光雷达融合来分割出道路的点云。

3.根据权利要求2所述的一种局部高精度地图的快速生成和制作方法,其特征在于:所述对于车道检测,使用LaneNET,选择此网络能够检测到RGB可见的所有车道,而不仅仅是当前车辆的车道,mask图像将与毫米波雷达、激光雷达校准相结合,生成车道点云。

4.根据权利要求1步骤二所述的一种局部高精度地图的快速生成和制作方法,其特征在于:所述毫米波雷达、激光雷达离汽车越远,校准的精度就会越低,因此首先将“摄像机视场点云”裁剪到距Fl帧原点一定距离L的位置,然后再将车道遮罩投射到其上,最后,利用颜色分割方法,提取出属于车道的点,形成车道点云。

5.根据权利要求1所述的一种局部高精度地图的快速生成和制作方法,其特征在于:所述生成的车道点云是有噪声的,所述生成车道点云后还建立有一系列的聚类和平滑步骤,这些步骤将被应用于车道点云,生成一系列的路径点,这些路径点可以被自主汽车用来知道车道在空间中的位置。

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