[发明专利]一种智能群优化方法

权利要求书

1.一种智能群优化方法，其特征在于，所述智能群优化方法包括：

S1：设计多个优化区域；

S2：根据多个所述优化区域，建立与各所述优化区域对应的区域块；

S3：在各所述区域块中对应产生目标对象的多个初始群集；

S4：根据多个所述初始群集以及群集优化规则，得到多个最优群集解；

S5：将多个所述最优群集解作为所述区域块的多个解进行比较，得到所述区域块的最优区域块解；

S6：将所述最优区域块解作为所述优化区域的最优解输出。

2.根据权利要求1所述的智能群优化方法，其特征在于，所述步骤S1包括：对所述多个优化区域按照预设条件进行编号。

3.根据权利要求2所述的智能群优化方法，其特征在于，所述预设条件为编号顺序。

4.根据权利要求1所述的智能群优化方法，其特征在于，所述步骤S4包括以下分步骤：

S41：初始化各所述初始群集的初始解；

S42：根据所述初始解以及参数优化规则，对群集中所有参数进行迭代优化，得到所述初始群集中所有参数的最优解；

S43：根据所述所有参数的最优解以及群集优化规则，对所述区域块中的所有的群集参数进行迭代优化，得到所述区域块中所有群集参数的最优解；

S44：将所述所有群集参数的最优解作为所述最优群集解输出。

5.根据权利要求4所述的智能群优化方法，其特征在于，所述步骤S42中，通过设置第一最大迭代次数，判断是否完成所述群集中参数的优化；和/或

所述步骤S43中，通过设置第二最大迭代次数，判断是否完成所述区域块中所有的群集参数的优化。

6.根据权利要求4所述的智能群优化方法，其特征在于，所述步骤S43中，所述群集优化规则为鸟群规则应用粒子群优化规则。