[发明专利]局部增强的人体经络识别方法和装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111003534.6 申请日: 2021-08-30
公开(公告)号: CN113807205A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 朱雲 申请(专利权)人: 中科尚易健康科技(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 北京市鼎立东审知识产权代理有限公司 11751 代理人: 朱慧娟;刘瑛
地址: 100176 北京市大兴区北京经济*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 局部 增强 人体 经络 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种局部增强的人体经络识别方法和装置、设备及存储介质,其中方法包括:对采集到的人体图像进行关键点识别,得到人体图像的关键点数据;由关键点数据中提取出人体局部区域的初始关键点;基于识别出的人体局部区域的初始关键点,由人体图像中截取对应的局部区域,得到局部样本;将局部样本输入至局部模型中,由局部模型对局部样本进行关键点识别,得到局部关键点。其实现了对初次识别出的人体局部区域部位的关键点的补充和修正,最终保证了所识别出的人体经络的穴位点在各个部位处的准确度和完整性。

技术领域

本申请涉及人体经络识别技术领域,尤其涉及一种局部增强的人体经络识别方法和装置、设备及存储介质。

背景技术

在中医经络调理过程中,需要准确的选取穴位。通常,中医的经络取穴方法有四种:骨度分寸法、体表标志法、指寸定位法和简便取穴法。这四种方法均需要操作者具有一定的中医经络理论知识,并且还需要对人体各部位位置、尺寸具有一定的掌握才能实施。这就使得中医经络调理具有一定的局限性。

随着深度学习技术的发展,其应用领域越来越广泛。由此,可以通过深度学习中所建立的用于模拟人脑进行数据分析和识别的神经网络来实现经络穴位的选取。在相关技术中,基于深度学习进行人体经络识别时,通常识别出的是整个人体的经络穴位,对于局部区域处的经络穴位的识别精度不够高。

发明内容

有鉴于此,本申请提出了一种局部增强的人体经络识别方法,可以有效提高局部区域处的经络穴位的识别精度。

根据本申请的一方面,提供了一种局部增强的人体经络识别方法,包括:

对采集到的人体图像进行关键点识别,得到所述人体图像的关键点数据;

由所述关键点数据中提取出人体局部区域的初始关键点;

基于识别出的人体局部区域的初始关键点,由所述人体图像中截取对应的局部区域,得到局部样本;

将所述局部样本输入至局部模型中,由所述局部模型对所述局部样本进行关键点识别,得到局部关键点。

在一种可能的实现方式中,所述人体局部区域包括人体头部区域、人体脚部区域和人体手部区域中的至少一种。

在一种可能的实现方式中,由所述关键点数据中提取出人体局部区域的初始关键点时,根据预先构建的标准局部关键点数据库进行提取。

在一种可能的实现方式中,基于识别出的人体局部区域的初始关键点,由所述人体图像中截取对应的局部区域,得到局部样本,包括:

由人体局部区域的初始关键点中选取出各局部区域的中心关键点;

根据所选取出的各所述局部区域的中心关键点,对所述人体图像进行局部区域的截取,得到所述局部样本。

在一种可能的实现方式中,对采集到的人体图像进行关键点识别时,基于预先构建的目标识别网络模型进行。

根据本申请的另一方面,还提供了一种局部增强的人体经络识别装置,包括关键点识别模块、关键点提取模块、局部区域截取模块和局部关键点获取模块;

所述关键点识别模块,被配置为对采集到的人体图像进行关键点识别,得到所述人体图像的关键点数据;

所述关键点提取模块,被配置为由所述关键点数据中提取出人体局部区域的初始关键点;

所述局部区域截取模块,被配置为基于识别出的人体局部区域的初始关键点,由所述人体图像中截取对应的局部区域,得到局部样本;

所述局部关键点获取模块,被配置为将所述局部样本输入至局部模型中,由所述局部模型对所述局部样本进行关键点识别,得到局部关键点。

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