[发明专利]视频质量判断方法、系统、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种视频质量判断方法，其特征在于，包括：

采集步骤：通过视频采集单元采集视频；

第一识别结果获得步骤：通过CNN视频质量判别单元对所述视频进行质量识别获得第一识别结果；

视频抽帧步骤：对所述视频进行抽帧操作获得多个视频帧，对多个所述视频帧进行异常检测，获得第二识别结果；

判断视频质量步骤：通过所述CNN视频质量判别单元根据所述第一识别结果及所述第二识别结果判断所述视频的质量。

2.如权利要求1所述的视频质量判断方法，其特征在于，所述第二识别结果为异常帧数，所述判断视频质量步骤包括：

若所述第一识别结果为视频质量差且且所述异常帧数大于视频总帧数的二分之一，则判定所述视频的质量异常；若所述第一识别结果为视频质量正常且所述异常帧数小于所述视频总帧数二分之一，则判定所述视频的质量正常。

3.如权利要求2所述的视频质量判断方法，其特征在于，所述判断视频质量步骤还包括：

若所述第一识别结果为视频质量差且所述异常帧数小于所述视频总帧数的二分之一或所述第一识别结果为视频质量正常且所述异常帧数大于所述视频总帧数二分之一则给视频监管人员发送信息，进入人工审核。

4.如权利要求1所述的视频质量判断方法，其特征在于，所述异常检测包括对所述视频帧进行噪点检测、雪花检测、条纹检测、亮度检测、模糊检测、偏色检测、抖动检测及画面冻结检测中的至少一者。

5.一种视频质量判断系统，其特征在于，包括：

采集模块，所述采集模块通过视频采集单元采集视频；

第一识别结果获得模块，所述第一识别结果获得模块通过CNN视频质量判别单元对所述视频进行质量识别获得第一识别结果；

视频抽帧模块，所述视频抽帧模块对所述视频进行抽帧操作获得多个视频帧，对多个所述视频帧进行异常检测，获得第二识别结果；

判断视频质量模块，所述判断视频质量模块通过所述CNN视频质量判别单元根据所述第一识别结果及所述第二识别结果判断所述视频的质量。

6.如权利要求5所述的视频质量判断系统，其特征在于，所述第二识别结果为异常帧数，所述判断视频质量模块包括：

若所述第一识别结果为视频质量差且且所述异常帧数大于视频总帧数的二分之一，则判定所述视频的质量异常；若所述第一识别结果为视频质量正常且所述异常帧数小于所述视频总帧数二分之一，则判定所述视频的质量正常。

7.如权利要求6所述的视频质量判断系统，其特征在于，所述判断视频质量模块还包括：

若所述第一识别结果为视频质量差且所述异常帧数小于所述视频总帧数的二分之一或所述第一识别结果为视频质量正常且所述异常帧数大于所述视频总帧数二分之一则给视频监管人员发送信息，进入人工审核。

8.如权利要求5所述的视频质量判断系统，其特征在于，所述异常检测包括对所述视频帧进行噪点检测、雪花检测、条纹检测、亮度检测、模糊检测、偏色检测、抖动检测及画面冻结检测中的至少一者。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的视频质量判断方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的视频质量判断方法。