[发明专利]人脸图像识别方法及装置有效
申请号: | 202111004568.7 | 申请日: | 2021-08-30 |
公开(公告)号: | CN113742747B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 邱恒哲 | 申请(专利权)人: | 建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06V40/16 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 贾磊;李辉 |
地址: | 200120 上海市自由*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 | ||
1.一种人脸图像识别方法,其特征在于,包括:
对待识别人脸图像的人脸特征向量矩阵进行随机排序,得到待识别人脸图像的人脸特征随机向量矩阵;
对待识别人脸图像的人脸特征随机向量矩阵进行字符串转换处理,得到待识别人脸图像的字符串;
对待识别人脸图像的字符串进行加密,得到待识别人脸图像的加密字符串;
对待识别人脸图像的加密字符串与待识别人脸图像的MD5值进行拼接操作,得到待识别人脸图像的组合数据;
对待识别人脸图像的组合数据进行二次加密,得到待识别人脸图像的组合加密数据;
将待识别人脸图像的组合加密数据发送至云端服务器;
接收云端服务器根据组合加密数据反馈的人脸图像识别结果;
还包括:基于Eigenface人脸识别算法,对待识别人脸图像进行人脸特征识别,得到待识别人脸图像的人脸特征向量矩阵;
对待识别人脸图像的人脸特征向量矩阵进行随机排序,得到待识别人脸图像的人脸特征随机向量矩阵,包括:获取待识别人脸图像的人脸特征向量矩阵的矩阵列数;根据该矩阵列数,对待识别人脸图像的人脸特征向量矩阵进行随机排序,得到待识别人脸图像的人脸特征随机向量矩阵;
得到待识别人脸图像的字符串后,还包括:以预设分隔符,将时间戳加入到待识别人脸图像的字符串中,得到待识别人脸图像的时间戳字符串;对待识别人脸图像的字符串进行加密,得到待识别人脸图像的加密字符串,包括:对待识别人脸图像的时间戳字符串进行加密,得到待识别人脸图像的加密字符串。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对待识别人脸图像的字符串进行加密,得到待识别人脸图像的加密字符串,包括:
通过DES加密算法、AES加密算法和/或RSA加密算法,对待识别人脸图像的字符串进行加密,得到待识别人脸图像的加密字符串。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对待识别人脸图像的组合数据进行二次加密,得到待识别人脸图像的组合加密数据,包括:
通过DES加密算法、AES加密算法和/或RSA加密算法,对待识别人脸图像的组合数据进行二次加密,得到待识别人脸图像的组合加密数据。
4.一种人脸图像识别装置,其特征在于,包括:
人脸特征随机向量矩阵生成模块,用于对待识别人脸图像的人脸特征向量矩阵进行随机排序,得到待识别人脸图像的人脸特征随机向量矩阵;
字符串转换处理模块,用于对待识别人脸图像的人脸特征随机向量矩阵进行字符串转换处理,得到待识别人脸图像的字符串;
字符串加密模块,用于对待识别人脸图像的字符串进行加密,得到待识别人脸图像的加密字符串;
拼接操作模块,用于对待识别人脸图像的加密字符串与待识别人脸图像的MD5值进行拼接操作,得到待识别人脸图像的组合数据;
二次加密生成模块,用于对待识别人脸图像的组合数据进行二次加密,得到待识别人脸图像的组合加密数据;
数据发送模块,用于将待识别人脸图像的组合加密数据发送至云端服务器;
人脸图像识别结果接收模块,用于接收云端服务器根据组合加密数据反馈的人脸图像识别结果;
还包括:人脸特征识别模块,用于:基于Eigenface人脸识别算法,对待识别人脸图像进行人脸特征识别,得到待识别人脸图像的人脸特征向量矩阵;
人脸特征随机向量矩阵生成模块,具体用于:获取待识别人脸图像的人脸特征向量矩阵的矩阵列数;根据该矩阵列数,对待识别人脸图像的人脸特征向量矩阵进行随机排序,得到待识别人脸图像的人脸特征随机向量矩阵;
还包括,添加时间戳模块,用于:在得到待识别人脸图像的字符串后,以预设分隔符,将时间戳加入到待识别人脸图像的字符串中,得到待识别人脸图像的时间戳字符串;字符串加密模块,具体用于:对待识别人脸图像的时间戳字符串进行加密,得到待识别人脸图像的加密字符串。
5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,字符串加密模块,具体用于:
通过DES加密算法、AES加密算法和/或RSA加密算法,对待识别人脸图像的字符串进行加密,得到待识别人脸图像的加密字符串。
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