[发明专利]基于人脸识别的活动轨迹记录系统在审

专利信息
申请号: 202111004650.X 申请日: 2021-08-30
公开(公告)号: CN113688754A 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 余群 申请(专利权)人: 盐城师范学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 陈彦朝
地址: 224000 江苏省盐*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 识别 活动 轨迹 记录 系统
【权利要求书】:

1.一种基于人脸识别的活动轨迹记录系统,其特征在于,包括:

扫描模块,用于对目标区域的用户进行人脸扫描识别;

确定模块,用于根据人脸扫描识别结果,确定所述用户的身份信息,并按照所述身份信息以及目标区域的区域构造,确定所述用户的跟踪记录方式;

跟踪模块,用于按照所述跟踪记录方式,对所述用户进行跟踪记录,获得所述用户的活动轨迹。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的活动轨迹记录系统,其特征在于,所述扫描模块包括:

建立单元,用于获取目标区域的用户的人脸轮廓,建立人脸轮廓结构;

填充单元,用于扫描所述用户的人脸区域,基于扫描结果将所述人脸区域进行区域分割,填充到所述人脸轮廓结构中;

合成单元,用于基于填充结果,获得所述用户的用户人脸;

识别单元,用于基于与所述人脸轮廓结构相关的预设人脸识别模型对用户人脸进行识别,得到人脸扫描识别结果。

3.如权利要求2所述的基于人脸识别的活动轨迹记录系统,其特征在于,

所述识别单元,还用于提取所述人脸轮廓结构的轮廓特殊点,并根据所述轮廓特殊点从预设数据库中筛选第一识别集合;

所述识别单元,还用于获取所述第一识别集合中每个第一识别结果的主要特征分支以及次要特征分支,进而训练得到预设人脸识别模型;

其中,所述预设数据库中的所有识别集合是按照人脸轮廓结构进行区分存储的。

4.如权利要求3所述的基于人脸识别的活动轨迹记录系统,其特征在于,所述确定模块包括:

确定单元,用于根据所述人脸轮廓结构的轮廓特殊点,确定轮廓分解维度;

分解单元,用于按照所述轮廓分解维度对所述人脸扫描识别结果进行多维度分解;

综合单元,用于根据多维度分解结果,从身份数据库中,综合获取所述用户的身份信息。

5.如权利要求4所述的基于人脸识别的活动轨迹记录系统,其特征在于,

所述综合单元,还用于获取多维度分解结果的分解关键信息,并向所述分解关键信息分配关键标识;

所述综合单元,还用于基于所述关键标识,获取身份符号,得到身份信息。

6.如权利要求1所述的基于人脸识别的活动轨迹记录系统,其特征在于,所述确定模块,还包括:

第一获取单元,用于从区域数据库中获取所述目标区域的区域构造图,得到所述目标区域的第一构造;

第二获取单元,用于对所述目标区域进行现场构造数据的获取,得到所述目标区域的第二构造;

标定单元,用于按照初始构建意愿,确定所述第一构造中的第一复杂地形以及第一简单地形,并对所述第一复杂地形进行第一标定,对所述第一简单地形进行第二标定;

第一设置单元,用于基于第一标定结果以及第二标定结果,确定所述第一构造中的建筑窗口以及建筑通道,并确定每个建筑窗口的窗口属性以及每个建筑通道的通道属性,并根据所述窗口属性,向对应建筑窗口设置第一监测方式,根据所述通道属性,向对应建筑通道设置第二监测方式,同时,还对处于目标区域的每个用户设置卫星定位的监测方式;

第一处理单元,用于根据所述第二构造,获取影响第一构造的影响信息,并基于所述影响信息,对所述第一复杂地形进行扩展处理,得到第二复杂地形,同时,对所述第一简单地形进行缩减处理,得到第二简单地形;

第二处理单元,用于获取所述第二复杂地形中每个第一位置的基本构造参数,并基于所述基本建筑参数对所述第一位置的建筑构造进行复杂度分析,并按照复杂度分析结果,将所述第一位置进行归一处理,获得若干位置块;

第二设置单元,用于获取每个位置块的平均复杂度,并按照所述平均复杂度,对若干位置块进行平均复杂度的大小排序,并对前N个平均复杂度对应的位置块设置第一灵敏度等级的监测传感层,对剩余位置块设置第二灵敏度等级的监测传感层;

分配单元,用于按照所述用户的身份信息,确定所述用户在目标区域的监测等级,并按照所述监测等级,向所述用户分配监测集合,且所述监测集合中包括所述用户处于不同位置处对应的监测方式;

其中,所述监测方式包括:第一监测方式、第二监测方式、卫星定位的监测方式、监测传感层的监测方式中的任一种或多种组合。

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