[发明专利]一种3D相控反演建模的方法在审
申请号: | 202111005203.6 | 申请日: | 2021-08-30 |
公开(公告)号: | CN115728815A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 郭淑文;熊金良;韩国猛;蒲秀刚;牟连刚;国春香;邢兴;周淑慧;吴雪松;李冰;朱伟峰;于超;赵宇超 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | G01V1/28 | 分类号: | G01V1/28 |
代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人: | 庞学欣 |
地址: | 100007 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 反演 建模 方法 | ||
一种3D相控反演建模的方法。其包括优选出均方根振幅作为沉积相敏感地震属性;将目的层沉积相和均方根振幅融合得到二维平面地震相;对二维平面地震相进行立体化;得到3D相控反演模型等步骤。本发明将各类沉积相敏感地震属性与目的层沉积相融合成为一个新的平面属性,即二维平面地震相,既赋予地震属性以地质意义,又凸显优势储层的属性,可实现优势储层分布范围精细刻画。将二维平面地震相转换为三维空间地震相体,最终作为低频相控因子加到反演谱中,赋予反演预测结果低频段地质意义,有效提高储层预测精度。通过本方法得到的预测结果在保持地质统计学反演纵向上高分辨的同时,平面符合率大幅提高,有效提高了岩性油气藏的预测精度。
技术领域
本发明属于石油物探储层预测技术领域,特别是涉及一种3D相控反演建模的方法。
背景技术
随着石油勘探、开发工作的不断深入,油气勘探越来越复杂,相应的勘探技术水平也在不断地提高,因此寻找隐蔽油气藏、薄互层油气藏及精细刻画储层的地下展布显得愈来愈重要。地震储层预测技术是以地震、地质、测井等信息为基础,以先进的计算机技术作为依托,在勘探开发不同阶段研究储层分布特征的变化,作为一门综合性和实用性很强的勘探技术,储层预测的应用大大提高了石油勘探开发者的预测能力,但受资料多解性和分辨率的限制,其预测精度还不是很高。
随着油气勘探难度和风险的增大,我国东部地区逐步转入岩性油气藏详细勘探阶段,如何在已知油田周边或油田内部寻找新的油田和油气藏,如何预测评价油藏质量,提升油藏开发效率,进一步提高储层预测的精度是石油工作者面临的主要难题之一。
地震反演是地球物理中获取岩性的重要方法,这种方法的类型繁多。与确定性反演相比,地质统计学反演能够充分利用地质、地震和测井信息,有效地提高地震储层预测精度,因此近年来受到了储层预测工作者的青睐。随着地质统计学反演的研究及应用的深入,发现其反演结果在纵向上分辨率高,可以满足岩性油气藏薄砂体的追踪,但在平面上提取的波阻抗属性与地质规律吻合度较差,究其原因,是由于地震信息是缺少低频及高频数据的,其中高频数据可通过反演算法补充,低频数据则往往通过简单的井插值模型来补充,但是这种方式得到的低频数据往往在空间上不符合地质规律,使得反演结果在平面上无法满足岩性精细勘探开发的需求,所以急需一种3D相控反演建模的方法。
发明内容
为了解决上述问题,本发明的目的在于提供了一种3D相控反演建模的方法。
为了达到上述目的,本发明提供的3D相控反演建模的方法包括按顺序进行的下列步骤:
1)获取待预测地区目的层的振幅类、频率类、波形类、相位类、功率谱及能量在内的数据,利用目的层沉积相和古地貌从上述数据中优选出与目的层沉积相吻合程度最高的均方根振幅作为沉积相敏感地震属性;
2)将目的层的沉积相按照地震数据25mx25m的面元进行网格化,得到网格化后目的层沉积相S(x,y),然后根据储层发育的情况对目的层沉积相进行分类;同时,将步骤1)获得的均方根振幅即沉积相敏感地震属性也按照25mx25m的面元进行网格化,并将网格化后均方根振幅的值域归一化到0到1之间,得到归一化后均方根振幅A(x,y),然后按照均方根振幅反应储层发育的能力将均方根振幅进行分类;之后将网格化后目的层沉积相S(x,y)和归一化后均方根振幅A(x,y)进行融合,得到二维平面地震相f(x,y);
3)将上述二维平面地震相转换到地震波阻抗的值域范围;然后利用三维地震追踪的层位对上述值域转换后的二维平面地震相进行立体化;
4)在常规地质统计学反演的基础上,将上述三维空间地震相体在频率域中作为低频相控因子加到反演谱中,得到3D相控反演数据体。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油天然气股份有限公司,未经中国石油天然气股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111005203.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。