[发明专利]应用运维数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202111005321.7 | 申请日: | 2021-08-30 |
公开(公告)号: | CN113704018A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 杨加志 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 谭果林 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 应用 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种应用运维数据处理方法,其特征在于,包括:
在服务异常事件发生时,获取与所述服务异常事件关联的运维指标数据;
根据所述运维指标数据确定所述服务异常事件的异常层级;
若所述异常层级为应用层,则根据所述运维指标数据生成应用层告警信息;
获取与所述应用层告警信息匹配的应急预案;
根据所述应急预案处理所述服务异常事件。
2.如权利要求1所述的应用运维数据处理方法,其特征在于,所述在服务异常事件发生时,获取与所述服务异常事件关联的运维指标数据之前,还包括:
监测一个或多个监控指标;
判断所述一个或多个监控指标是否满足预设异常条件;
若所述一个或多个监控指标满足预设异常条件,则确定发生所述服务异常事件。
3.如权利要求1所述的应用运维数据处理方法,其特征在于,所述在服务异常事件发生时,获取与所述服务异常事件关联的运维指标数据,包括:
根据所述服务异常事件确定影响指标;
确定与所述影响指标关联的关联指标;
将所述关联指标在指定时间段的运维数据确定为所述运维指标数据。
4.如权利要求1所述的应用运维数据处理方法,其特征在于,所述根据所述运维指标数据确定所述服务异常事件的异常层级,包括:
解析所述运维指标数据中一个或多个运维指标和/或指标组合的异常程度;
根据所有所述异常程度计算所述服务异常事件的异常度评分;
若所述异常度评分小于预设异常阈值,则确定所述服务异常事件的异常层级为应用级;
若所述异常度评分大于或等于所述预设异常阈值,则确定所述服务异常事件的异常层级为系统级。
5.如权利要求1所述的应用运维数据处理方法,其特征在于,所述若所述异常层级为应用层,根据所述运维指标数据生成应用层告警信息,包括:
通过预设过滤机制处理所述运维指标数据,获得运维应急处理指标数据,其中,所述运维应急处理指标数据为一个或多个应急指标的运维数据;
获取与所述应急指标对应的异常程度及重要程度;
根据所述异常程度及所述重要程度确定所述应急指标的影响权重;
根据所述应急指标和所述影响权重生成所述应用层告警信息。
6.如权利要求1所述的应用运维数据处理方法,其特征在于,所述获取与所述应用层告警信息匹配的应急预案,包括:
获取与所述应急指标对应的应急措施;
根据预设排序规则和措施优先度对所有所述应急措施进行除重和排序,生成初始应急预案;
计算所述初始应急预案的完整度;
将所述完整度大于预设完整度阈值的所述初始应急预案确定为所述应急预案。
7.如权利要求1所述的应用运维数据处理方法,其特征在于,所述根据所述应急预案处理所述服务异常事件,包括:
从所述应急预案获取一个或多个应急措施;
依次执行所述一个或多个应急措施,并获取每一所述应急措施的执行结果;
若所有的所述执行结果均为正常,则结束所述服务异常事件。
8.一种应用运维数据处理装置,其特征在于,包括:
获取数据模块,用于在服务异常事件发生时,获取与所述服务异常事件关联的运维指标数据;
确定异常层级模块,用于根据所述运维指标数据确定所述服务异常事件的异常层级;
生成告警信息模块,用于若所述异常层级为应用层,根据所述运维指标数据生成应用层告警信息;
获取应急预案模块,用于获取与所述应用层告警信息匹配的应急预案;
处理异常事件模块,用于根据所述应急预案处理所述服务异常事件。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,其特征在于,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述应用运维数据处理方法。
10.一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述应用运维数据处理方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安普惠企业管理有限公司,未经平安普惠企业管理有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111005321.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。