[发明专利]基于人工智能的药品推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请为人工智能技术领域，本申请提供了一种基于人工智能的药品推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取用户在预设时间段内的健康保险理赔信息；根据健康保险理赔信息确定用户的患病信息，并根据患病信息查询治疗用户的疾病所对应药品的药品成分信息；将患病信息及药品成分信息输入预先训练好的药品推荐模型，输出多种药品推荐方案；根据健康保险理赔信息推算用户的用户用药时间；从多种药品推荐方案中筛选出符合用户用药时间的目标药品推荐方案，将目标药品推荐方案推荐给用户。本申请基于用户的健康保险理赔信息通过人工智能的方式自动生成符合用户的药品推荐方案，无需用户填写大量的信息，推荐效率更高。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，本申请涉及一种基于人工智能的药品推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人们生活质量的提升，人们对自身的健康状况也更加关注，其中，当人们需要用药时，希望得到更加精准的用药推荐。

传统技术中，系统在向用户推送药品时，需要用户输入详尽的用户信息，包括身体状况、病例、病历单、用药史等等，才能进行匹配，从而为人们推荐药品，操作方式不便，药品推荐效率较低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于人工智能的药品推荐方法、装置、设备及存储介质，以提高药品推荐效率。

为了实现上述发明目的，本申请提供一种基于人工智能的药品推荐方法，其包括以下步骤：

获取用户在预设时间段内的健康保险理赔信息；

根据所述健康保险理赔信息确定所述用户的患病信息，并根据所述患病信息查询治疗所述用户的疾病所对应药品的药品成分信息；

将所述患病信息及药品成分信息输入预先训练好的药品推荐模型，输出多种药品推荐方案；其中，所述药品推荐模型用于根据所述患病信息推荐药品推荐方案，且每种药品推荐方案中药品之间的相互影响程度低于预设值，所述药品推荐方案包括每种药品的用药时间；

根据所述健康保险理赔信息推算所述用户的用户用药时间；

从所述多种药品推荐方案中筛选出符合所述用户用药时间的目标药品推荐方案，将所述目标药品推荐方案推荐给所述用户。

优选地，所述目标药品推荐方案包括多个药品的药品信息，所述将所述目标药品推荐方案推荐给所述用户，包括：

根据所述药品信息为每个药品设置对应的药品标签画像；

根据所述健康保险理赔信息为每个用户设置用户标签画像；

根据所述用户标签画像和所述药品标签画像从所述多个药品中筛选出目标药品；

将所述目标药品推荐给所述用户。

优选地，所述根据所述用户标签画像和所述药品标签画像从所述多个药品中筛选出目标药品，包括：

计算所述用户标签画像与每个药品的药品标签画像的匹配度；

根据所述匹配度的大小对所述多个药品进行排序；

将匹配度排在前N位的药品作为目标药品；其中，所述N为正整数。

优选地，所述将所述目标药品推荐方案推荐给所述用户，包括：

获取所述目标药品推荐方案的所有药品，得到目标药品；

查询每种所述目标药品的库存数量是否大于预设数量；

若是，将所述目标药品推荐方案推荐给所述用户。

进一步地，所述将所述目标药品推荐方案推荐给所述用户之后，还包括：