[发明专利]基于杂草检测的防火监测方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种基于杂草检测的防火监测方法，其特征在于，包括：

获取采样区域的目标杂草图像；

基于所述目标杂草图像，识别有草区域中的目标草茎，并对所述有草区域及所述目标草茎进行像素点标记，得到杂草像素点和目标草茎像素点；

基于所述目标杂草图像中与每一像素列关联的所述杂草像素点及所述目标草茎像素点的排布数据，计算每一所述像素列对应的杂草生长量；

基于每一所述像素列对应的所述杂草生长量，获取与所述采样区域对应的杂草可燃度。

2.根据权利要求1所述的防火监测方法，其特征在于，所述基于所述目标杂草图像，识别有草区域中的目标草茎，包括：

从所述目标杂草图像中提取有草区域；

对所述有草区域进行纹理提取，并基于提取出的纹理识别得到沿设定方向生长的所述目标草茎。

3.根据权利要求1所述的防火监测方法，其特征在于，所述基于所述目标杂草图像中与每一像素列关联的所述杂草像素点及所述目标草茎像素点的排布数据，计算每一所述像素列对应的杂草生长量，包括：

基于所述目标杂草图像的每一所述像素列中被连续标记为所述目标草茎像素点的像素点个数，得到对应像素列中所述目标草茎的草茎长度；

基于所述目标杂草图像中每一所述像素列所在的设定像素区域内所述杂草像素点的分布比例，求得杂草密度加权值；

基于所述草茎长度及所述杂草密度加权值，计算得到每一所述像素列对应的杂草生长量。

4.根据权利要求1所述的防火监测方法，其特征在于，所述基于每一所述像素列对应的所述杂草生长量，获取与所述采样区域对应的杂草可燃度，包括：

对所有的所述像素列的所述杂草生长量求平均值；

将所述平均值乘以与所述采样区域对应的可燃度系数，得到所述采样区域的杂草可燃度。

5.根据权利要求1所述的防火监测方法，其特征在于，所述获取采样区域的目标杂草图像，包括：

在预设位置点对监测区域进行杂草图像采集，得到待处理图像；

基于所述监测区域中包含的不同采样区域，对采集到的所述待处理图像进行图像划分，得到与每一所述采样区域对应的目标杂草图像。

6.根据权利要求5所述的防火监测方法，其特征在于，所述基于每一所述像素列对应的所述杂草生长量，获取与所述采样区域对应的杂草可燃度之后，还包括：

对所有的所述采样区域分别对应的杂草可燃度求平均值，得到所述监测区域的目标杂草可燃度；

基于所述目标杂草可燃度，获取所述监测区域的火灾隐患等级。

7.根据权利要求5所述的防火监测方法，其特征在于，所述在预设位置点对监测区域进行杂草图像采集，得到待处理图像，包括：

在预设位置点对监测区域进行杂草图像采集，得到初始杂草图像；

基于所述初始杂草图像，结合采集到的气象数据从所述初始杂草图像中筛选出有效图像作为所述待处理图像。

8.一种基于杂草检测的防火监测装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取采样区域的目标杂草图像；

识别模块，用于基于所述目标杂草图像，识别有草区域中的目标草茎，并对所述有草区域及所述目标草茎进行像素点标记，得到杂草像素点和目标草茎像素点；

计算模块，用于基于所述目标杂草图像中与每一像素列关联的所述杂草像素点及所述目标草茎像素点的排布数据，计算每一所述像素列对应的杂草生长量；

可燃度获取模块，用于基于每一所述像素列对应的所述杂草生长量，获取与所述采样区域对应的杂草可燃度。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。