[发明专利]一种用户行为评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明的实施例提供了一种用户行为评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取预设时间段内，用户的行为数据，得到目标行为数据；将目标行为数据输入至中介模型，得到不同目标行为数据的系数和显著性系数，确定用户的订阅行为和/或发送弹幕行为对付费行为的影响。通过对行为数据的异常值进行处理，使得行为数据更加准确，提升确定用户的订阅行为和/或发送弹幕行为对付费行为的影响的准确性，将目标行为数据输入至中介模型中，使得可以快速得出订阅行为是否是直接对付费行为造成影响，还是订阅导致了其他因素的变化从而影响到付费行为。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种用户行为评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前在探索用户付费的影响因素时，发现用户的订阅行为会影响用户的付费行为。

目前现有技术中，仅发现用户的订阅行为对付费行为的影响，由于考虑因素单一，对用户的付费行为的影响因素考虑不全面，从而最终导致对影响用户的付费行为的评估结果有一定的误差。

发明内容

本发明的目的包括，例如，提供了一种用户行为评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其能够提升影响用户的付费行为的评估结果的准确性。

为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种用户行为评估方法，所述方法包括：

获取预设时间段内，用户的行为数据，其中，所述行为数据包括订阅行为的次数、发送弹幕行为的次数以及付费行为的次数；

对所述行为数据的异常值进行处理，得到目标行为数据；

将所述目标行为数据输入至中介模型，得到不同目标行为数据的系数和显著性系数，其中，所述系数与所述显著性系数对应；

基于所述系数和所述显著性系数，确定用户的订阅行为和/或发送弹幕行为对付费行为的影响。

在可选的实施方式中，所述用户的行为数据包括：用户对不同直播间的订阅的次数、用户在不同直播间发送弹幕的行为的次数以及用户在不同直播间内对付费按钮的点击操作的次数。

在可选的实施方式中，所述对所述行为数据的异常值进行处理，得到目标行为数据的步骤，包括：

对同一类型的行为数据进行log变换，得到变换后的行为数据；

将所述变换后的行为数据与阈值范围进行比较；

当存在不属于所述阈值范围的所述变换后的行为数据的情况下，则将对应的变换后的行为数据剔除，得到目标行为数据。

在可选的实施方式中，所述阈值范围满足以下公式：

[u-3sd，u+3sd]；

其中，u为所述变换后的行为数据的均值，sd为所述变换后的行为数据的标准差。

在可选的实施方式中，所述中介模型包括：所述订阅行为的次数与所述付费行为的次数的第一回归方程；

所述发送弹幕行为的次数与所述付费行为的次数的第二回归方程；

所述订阅行为的次数、所述发送弹幕行为的次数以及所述付费行为的次数的第三回归方程；

所述将所述目标行为数据输入至中介模型，得到不同行为数据的系数的步骤，包括：

通过所述第一回归方程，确定所述订阅行为与所述付费行为的直接效应的第一系数；

通过所述第二回归方程，确定所述发送弹幕行为与所述付费行为的第二系数；