[发明专利]一种行为识别方法及相关装置

权利要求书

1.一种行为识别方法，其特征在于，包括：

从终端设备获取视频文件；

从视频文件提取连续的多帧原始图像数据；

根据预设大小对所述多帧原始图像数据进行调整，得到多帧数据；

采用行为识别模型对所述多帧数据进行识别，得到行为识别结果；其中，所述行为识别模型根据训练数据进行模型训练得到，所述行为识别模型包括二维卷积时间特征融合层、全连接层和softmax层。

2.根据权利要求1所述的行为识别方法，其特征在于，采用行为识别模型对所述多帧数据进行识别，得到行为识别结果，包括：

采用所述二维卷积时间特征融合层对所述多帧数据进行特征提取，得到待识别特征；

采用所述全连接层和softmax层对所述待识别特征进行分类，得到所述行为识别结果。

3.根据权利要求2所述的行为识别方法，其特征在于，所述采用所述二维卷积时间特征融合层对所述多帧数据进行特征提取的步骤中卷积计算过程，包括：

对于所述二维卷积时间特征融合层的每一层的待输入数据进行时间特征融合，得到输入数据；

将所述输入数据输入所述二维卷积时间特征融合层的对应层进行卷积计算，得到输出数据。

4.根据权利要求3所述的行为识别方法，其特征在于，对于所述二维卷积时间特征融合层的每一层的待输入数据进行时间特征融合，得到输入数据，包括：

对于所述二维卷积时间特征融合层的每一层的待输入数据进行时间特征错位拼接处理，得到所述输入数据。

5.根据权利要求1至4任一项所述的行为识别方法，其特征在于，所述行为识别模型的模型权重参数为int8。

6.根据权利要求5所述的行为识别方法，其特征在于，还包括：

当所述行为识别结果为异常行为时，进行信息上报处理。

7.根据权利要求6所述的行为识别方法，其特征在于，还包括：

将所述识别结果进行日志记录。

8.一种行为识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于从终端设备获取视频文件；从视频文件提取连续的多帧原始图像数据；根据预设大小对所述多帧原始图像数据进行调整，得到多帧数据；

行为识别模块，用于采用行为识别模型对所述多帧数据进行识别，得到行为识别结果；其中，所述行为识别模型根据训练数据进行模型训练得到，所述行为识别模型包括二维卷积时间特征融合层、全连接层和softmax层。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的行为识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的行为识别方法的步骤。