[发明专利]基于AI的患者康复跟踪方法、装置、服务器及介质有效
申请号: | 202111007140.8 | 申请日: | 2021-08-30 |
公开(公告)号: | CN113707344B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 杨克斯 | 申请(专利权)人: | 深圳平安智慧医健科技有限公司 |
主分类号: | G16H80/00 | 分类号: | G16H80/00;G16H10/60 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 郭文博 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 ai 患者 康复 跟踪 方法 装置 服务器 介质 | ||
1.一种基于AI的患者康复跟踪方法,其特征在于,所述患者康复跟踪方法包括:
在康复跟踪服务被触发时,根据触发所述康复跟踪服务的患者的基本信息,获取所述患者的诊疗信息;
将所述患者的诊疗信息输入训练好的采集项生成模型,输出针对所述诊疗信息的N个随诊采集项,所述随诊采集项用于向所述患者提供对应的标识信息和信息输入的窗口,N为大于零的整数;
获取所述患者分别在所述N个随诊采集项的窗口中填写的信息,得到所述N个随诊采集项各自对应的目标信息;
根据所述N个随诊采集项的标识信息及对应的目标信息,结合康复预估模型,得到所述患者的康复状态;
所述训练好的采集项生成模型包括训练好的提取子模型、训练好的阶段确定子模型和训练好的生成子模型,所述将所述患者的诊疗信息输入训练好的采集项生成模型,输出针对所述诊疗信息的N个随诊采集项包括:
将所述患者的诊疗信息输入所述训练好的提取子模型,提取到所述患者的手术类型和出院时间;
根据当前时间与所述出院时间,结合所述训练好的阶段确定子模型,确定所述患者的康复阶段;
将所述患者的手术类型和所述康复阶段输入所述训练好的生成子模型,输出针对所述诊疗信息的N个随诊采集项。
2.根据权利要求1所述的患者康复跟踪方法,其特征在于,在得到所述患者的康复状态之后,还包括:
若所述康复状态为目标康复状态,则向所述患者输出第一提示,所述第一提示用于提醒所述患者复诊。
3.根据权利要求1所述的患者康复跟踪方法,其特征在于,在得到所述患者的康复状态之后,还包括:
若所述康复状态为目标康复状态,则向所述患者的诊疗医生输出第二提示,所述第二提示用于提醒所述诊疗医生随访。
4.根据权利要求1所述的患者康复跟踪方法,其特征在于,在得到所述患者的康复状态之后,还包括:
若所述康复状态为目标康复状态,则根据所述患者的诊疗信息,获取康复教导文件和医嘱信息;
将所述康复教导文件和所述医嘱信息发送给所述患者。
5.根据权利要求1至4任一项所述的患者康复跟踪方法,其特征在于,所述根据所述N个随诊采集项的标识信息及对应的目标信息,结合康复预估模型,得到所述患者的康复状态包括:
根据所述N个随诊采集项的标识信息,结合康复预估模型,得到所述N个随诊采集项中每个随诊采集项的权重;
对每个目标信息进行评分;
将每个目标信息的评分与对应的随诊采集项的权重相乘后求和,得到求和结果;
根据所述求和结果,确定所述患者的康复状态。
6.根据权利要求5所述的患者康复跟踪方法,其特征在于,所述对每个目标信息进行评分包括:
提取每个目标信息对应的目标关键词;
将所述目标关键词与规则库中的关键词进行匹配,确定所述规则库中与所述目标关键词匹配的关键词对应的评分为对应的目标信息的评分,所述规则库中存储有与所述目标关键词匹配的关键词及对应的评分。
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