[发明专利]一种测试报告管理方法、装置、可读存储介质及终端设备

权利要求书

1.一种测试报告管理方法，其特征在于，包括：

从预设的测试报告配置信息集合中提取测试报告配置信息；

从所述测试报告配置信息中提取测试报告生成配置信息，并根据所述测试报告生成配置信息生成测试报告；

从所述测试报告配置信息中提取测试报告发送配置信息，并根据所述测试报告发送配置信息发送所述测试报告。

2.根据权利要求1所述的测试报告管理方法，其特征在于，在从预设的测试报告配置信息集合中提取测试报告配置信息之前，还包括：

获取测试报告配置指令，所述测试报告配置指令用于指示对所述测试报告配置信息的新建、删除或更新操作；

提取所述测试报告配置指令中的身份标识信息，并在预设的数据库中查找与所述身份标识信息对应的目标子库；

根据所述测试报告配置指令在所述目标子库中进行测试报告配置信息的新建、删除或更新操作。

3.根据权利要求2所述的测试报告管理方法，其特征在于，在获取测试报告配置指令之前，还包括：

获取测试报告配置模式选择指令；

提取所述测试报告配置模式选择指令中的模式选择标识位；

若所述模式选择标识位与预设的第一数值相同，则执行预设的基于交互的测试报告配置策略；

若所述模式选择标识位与预设的第二数值相同，则执行预设的基于人工智能匹配的测试报告配置策略。

4.根据权利要求3所述的测试报告管理方法，其特征在于，所述执行预设的基于人工智能匹配的测试报告配置策略，包括：

获取目标测试团队在预设的各个评估维度上的团队信息，所述目标测试团队为与所述测试报告配置模式选择指令中的身份标识信息对应的测试团队；

根据所述目标测试团队在预设的各个评估维度上的团队信息构造所述目标测试团队的特征向量；

将所述目标测试团队的特征向量输入到预先训练好的神经网络模型中进行处理，并获取所述神经网络模型输出的所述目标测试团队的类别；

在各个备选参考测试团队中选取出一个测试团队作为优选参考测试团队，并将所述优选参考测试团队对应的测试报告配置信息确定为所述目标测试团队对应的测试报告配置信息，所述备选参考测试团队为与所述目标测试团队的类别相同的测试团队。

5.根据权利要求4所述的测试报告管理方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练过程包括：

构建训练数据集；所述训练数据集中包括若干训练样本，每个训练样本均包括一个测试团队的特征向量和预期输出的类别；

针对所述训练数据集中的每个训练样本，使用所述神经网络模型对该训练样本中的特征向量进行处理，得到实际输出的类别；

根据该训练样本中的预期输出的类别和所述实际输出的类别计算训练损失值；

根据所述训练损失值对所述神经网络模型的模型参数进行调整，直至满足预设的训练条件为止。

6.根据权利要求5所述的测试报告管理方法，其特征在于，所述构建训练数据集，包括：

构造各个参考测试团队的特征向量，所述参考测试团队为已进行过测试报告配置的测试团队；

根据各个参考测试团队的特征向量对各个参考测试团队进行聚类分析，得到各个参考测试团队的类别；

根据各个参考测试团队的特征向量和类别构建所述训练数据集。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的测试报告管理方法，其特征在于，所述在各个备选参考测试团队中选取出一个测试团队作为优选参考测试团队，包括：

分别计算各个备选参考测试团队的特征向量与所述目标测试团队的特征向量之间的向量距离；

选取与所述目标测试团队的特征向量之间的向量距离最小的备选参考测试团队作为所述优选参考测试团队。