[发明专利]一种药物推荐循证支持方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种药物推荐循证支持方法，其特征在于，包括：

利用药物推荐模型获取目标患者的推荐处方列表；

确定所述目标患者的N位相似患者，其中，N为正整数；

获取所述N位相似患者的特征信息、处方信息及预后信息；

根据所述N位相似患者的特征信息、处方信息及预后信息构建逻辑回归模型；

利用所述逻辑回归模型对所述目标患者的推荐处方列表中的各推荐处方进行排序，得到各推荐处方的排序结果；

推荐所述各推荐处方的排序结果，完成药物推荐循证。

2.根据权利要求1所述的药物推荐循证支持方法，其特征在于，所述利用药物推荐模型获取目标患者的推荐处方列表，包括：

建立药物推荐模型；

获取目标患者的特征信息；

将所述目标患者的特征信息输入到所述药物推荐模型中，得目标患者的推荐处方列表。

3.根据权利要求1所述的药物推荐循证支持方法，其特征在于，所述确定目标患者的N位相似患者的具体过程为：

利用欧式距离衡量目标患者的特征信息与历史数据中各患者的特征信息之间的相似度，选取相似度最大的N位患者作为目标患者的N位相似患者。

4.根据权利要求3所述的药物推荐循证支持方法，其特征在于，目标患者与历史数据中患者之间的欧式距离d(X,X')为：

其中，X,X'分别表示目标患者与历史数据中患者的特征信息对应的向量表示，目标患者的特征信息中特征的个数与历史数据中患者的特征信息中特征的个数均为n，X_i为目标患者的特征信息中的第i个特征对应的向量表示，X'_i为历史数据中患者的特征信息中的第i个特征对应的向量表示。

5.根据权利要求1所述的药物推荐循证支持方法，其特征在于，所述根据所述N位相似患者的特征信息、处方信息及预后信息构建逻辑回归模型，包括：

以相似患者的处方信息为自变量T，以相似患者的预后信息为因变量Y，以相似患者的特征信息为协调变量X，建立所述逻辑回归模型。

6.根据权利要求5所述的药物推荐循证支持方法，其特征在于，建立的所述逻辑回归模型为：

其中，Z为T与X的并集，β为回归系数。

7.根据权利要求1所述的药物推荐循证支持方法，其特征在于，所述利用所述逻辑回归模型对所述目标患者的推荐处方列表中的各推荐处方进行排序，包括：

将所述目标患者的特征信息以及所述目标患者的推荐处方列表中的各推荐处方分别输入到所述逻辑回归模型中，得所述目标患者的推荐处方列表中各推荐处方对应的因变量Y，按照所述因变量Y的大小对所述目标患者的推荐处方列表中各推荐处方进行排序。

8.一种药物推荐循证支持装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于利用药物推荐模型获取目标患者的推荐处方列表；

确定模块，用于确定目标患者的N位相似患者，N为正整数；

第二获取模块，用于获取所述N位相似患者的特征信息、处方信息及预后信息；

构建模块，用于根据所述N位相似患者的特征信息、处方信息及预后信息构建逻辑回归模型；

排序模块，用于利用所述逻辑回归模型对所述目标患者的推荐处方列表中的各推荐处方进行排序，得各推荐处方的排序结果；

推荐模块，用于推荐所述各推荐处方的排序结果，完成药物推荐循证支持。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述药物推荐循证支持方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述药物推荐循证支持方法的步骤。