[发明专利]肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型、构建方法及系统

权利要求书

1.一种肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型，其特征在于，包括独立风险因素、所述独立风险因素不同状态时对应的评估分值以及各项评估分值相加后获得的总分值对应的预后状态，其中，所述独立风险因素包括ICU、休克、肺部感染、鼻胃管和血小板。

2.一种肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

收集并处理肿瘤患者合并革兰阴性杆菌血流感染的病例数据和预后数据；

将所述病例数据从临床和实验室指标中以单因素P0.05的指标进行多因素分析和筛选，确定影响肿瘤患者预后的独立危险因素为ICU、休克、肺部感染、鼻胃管和血小板；

根据所述独立危险因素及对应的病例数据和预后数据建模，确定所述独立风险因素不同状态时对应的评估分值以及各项评估分值相加后获得的总分值对应的预后状态，并采用诺莫图进行模型的可视化；

绘制校准图进行模型的验证。

3.根据权利要求2所述的一种肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型构建方法，其特征在于，对所述独立危险因素进行建模的方式为：将所述病例数据和预后数据通过Logistics回归模型进行分析、建模。

4.根据权利要求2所述的一种肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型构建方法，其特征在于，所述Logistics回归模型的风险评分计算方式如下：

风险评分＝(1.1～1.2)*ICU+(0.9～1.0)*鼻胃管+(1.6～1.7)*休克+(-0.6～-0.7)*血小板+(0.8～0.9)*肺部感染。

5.根据权利要求2所述的一种肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型构建方法，其特征在于，所述模型的验证包括校准度检验、区分能力检验、以及与理想模型的接近程度检验。

6.一种肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型构建系统，其特征在于，包括数据收集及处理模块、独立危险因素确定模块、模型构建模块和模型验证模块，其中，

数据收集及处理模块，用于收集并处理肿瘤患者合并革兰阴性杆菌血流感染的病例数据和预后数据；

独立危险因素确定模块，用于将所述病例数据从临床和实验室指标中以单因素P0.05的指标进行多因素分析和筛选，确定影响肿瘤患者预后的独立危险因素为ICU、休克、肺部感染、鼻胃管和血小板；

模型构建模块，用于根据所述独立危险因素及对应的病例数据和预后数据构建模型，并将所述模型通过诺莫图进行可视化处理，其中，所述模型包括独立风险因素、所述独立风险因素不同状态时对应的评估分值以及各项评估分值相加后获得的总分值对应的预后状态；

模型验证模块，用于通过绘制校准图进行模型的验证。

7.根据权利要求6所述的一种肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型构建系统，其特征在于，所述模型构建模块包括Logistics单元和数据可视化单元，其中，

所述Logistics单元用于将所述独立危险因素相关的病例数据和预后数据进行分析、计算，并确定各独立危险因素的评分比重、各独立风险因素不同状态时对应的评估分值、以及各项评估分值相加后获得的总分值对应的预后状态；

所述数据可视化单元用于将各独立危险因素不同状态时对应的评估分值、以及各项评估分值相加后获得的总分值对应的预后状态进行可视化处理。