[发明专利]陌生人脸识别分数阈值确定方法、人脸识别方法和系统

权利要求书

1.一种陌生人脸识别分数阈值确定方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

估计人脸识别场景中的已知人物和未知人物出现比例；

构造用于识别已知人物的人脸数据库，并建立正样本人脸数据和负样本人脸数据，形成正负样本集合，所述正负样本集合中正负样本人脸数据的比例与所述已知人物和未知人物出现比例相一致；

提取正样本人脸数据上的特征，并利用所述人脸识别模型与人脸数据库中相对应人物身份的特征求得相似性，得到正样本打分分布；

提取负样本人脸数据上的特征，并利用所述人脸识别模型与人脸数据库中每一个人物身份特征求得相似性，再取最大值，得到负样本打分分布；

选取正、负样本打分分布频率相等时对应的分值作为区分已知人物和未知人物的分数阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述人脸数据库和所述正负样本集合对所述人脸识别模型进行训练。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用预先建立的人脸识别模型，对人脸数据库中的人脸图像进行特征提取，获得特征值集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

人脸识别步骤，基于所述分数阈值进行陌生人脸的识别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人脸识别步骤包括：

获取拍摄的人脸图像，提取人脸图像的特征，将提取的人脸图像的特征与所述特征值集合中每一人物的特征求进行比对，基于比对结果获得相似度分数，基于所述分数阈值和所述相似度分数得到人脸识别结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于人脸识别结果对所述分数阈值进行调节。

7.一种陌生人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别方法利用如权利要求1-6中任意一项所述的陌生人脸识别分数阈值确定方法的步骤获得的分数阈值进行陌生人脸识别。

8.一种陌生人脸识别系统，所述系统包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时所述系统实现如权利要求1-6中任意一项所述方法的步骤。

9.一种陌生人脸识别系统，所述系统包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时所述系统实现如权利要求7所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述方法的步骤。