[发明专利]一种电力资源调度优化系统的超维度三角寻优方法和系统

权利要求书

1.一种电力资源调度优化系统的超维度三角寻优方法，其特征在于，包括：

建立电力资源调度模型，电力资源调度模型包括目标函数和约束条件；

采用超维度三角交叉寻优算法对目标函数进行寻优，输出最优解，得到最优解对应的电力资源调度策略，其中，超维度三角交叉寻优算法包括：

S1：设置粒子群规模N、最大迭代次数和当前迭代次数，其中，粒子群规模N为3的倍数，当前迭代次数i=0，并在解空间中初始化粒子群各维度数值；

S2：对粒子群中的全体粒子进行归一化处理；

S3：当前迭代次数i=i+1，在粒子群中随机构建N/3个超维度三角域，确定每个超维度三角域中的最劣粒子；

S4：在每个超维度三角域中，最劣粒子向另外两个粒子学习，产生新的粒子，若所述新的粒子优于所述最劣粒子，则淘汰所述最劣粒子，否则淘汰所述新的粒子；

S5：若所述新的粒子优于所述最劣粒子，则按预置概率将所述新的粒子与另一个超维度三角域产生并优胜的新粒子进行维交叉操作；

S6：根据维交叉操作后产生的新粒子的适应度对粒子群进行更新，判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数，若是，则输出当前粒子群的最优解，否则，返回步骤S3；

其中，在每个超维度三角域中，最劣粒子向另外两个粒子学习，产生新的粒子的学习公式为：

其中，，，是[0,1]之间的随机数，且满足，为产生的新粒子， d为粒子的维度，为最劣粒子，和为与最劣粒子在同一超维度三角域中的两个粒子；

目标函数为：

，，，，考虑阀点效应时第i个机组用燃料k的费用系数，为第i个发电机组的有功出力，为第i个机组的最小有功出力 ，为第i个机组的最大有功出力，为第i个发电机组用燃料1的有功出力，为第i个发电机组用燃料2的有功出力，为第i个发电机组用燃料k-1的有功出力。

2.根据权利要求1所述的电力资源调度优化系统的超维度三角寻优方法，其特征在于，按预置概率将所述新的粒子与另一个超维度三角域产生并优胜的新粒子进行维交叉操作的维交叉操作公式为：

其中，、是[0,1]之间的随机数，为第i个超维度三角域的粒子的第维，为第j个超维度三角域的粒子的维，为维交叉操作后产生的新粒子的第维，为维交叉操作后产生的新粒子的第维，为第i个超维度三角域的粒子的第维，为第j个超维度三角域的粒子的维。

3.根据权利要求1所述的电力资源调度优化系统的超维度三角寻优方法，其特征在于，在迭代次数达到最大迭代次数的一半之前的预置概率的取值小于在迭代次数达到最大迭代次数的一半之后的预置概率的取值。

4.根据权利要求3所述的电力资源调度优化系统的超维度三角寻优方法，其特征在于，在迭代次数达到最大迭代次数的一半之前，预置概率的取值为0.1~0.5，在迭代次数达到最大迭代次数的一半之后，预置概率的取值为0.6~1.0。