[发明专利]一种基于Retinex理论的单幅夜间图像去雾方法

权利要求书

1.一种基于Retinex理论的单幅夜间图像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1) 利用辉光分解方法对输入的单幅夜间雾天图像进行预处理，将辉光层进行分解；

(2) 利用混合范数约束构造Retinex分解模型将辉光分解后的残差图像同时分解为照度图像、反射图像和噪声图像；

(3) 利用伽马校正和先验知识对分解后的照度图像进行亮度补偿和去雾操作；

(4) 利用非线性拉伸操作增强反射图像纹理细节信息；

(5) 联合处理后的照度图像和反射图像得到最终去雾后的图像。

2.根据权利要求1中所述的一种基于Retinex理论的单幅夜间图像去雾方法，其特征在于，在步骤(2)中利用混合范数约束构造的Retinex分解模型为：

其中，代表去除辉光效应的夜间雾天图像，代表p范数，代表图像的梯度信息，利用交替方向的求解策略来最小化能量优化方程同时得到照度图像、反射图像和噪声图像，进而针对不同特征的残差降质图像进行相应的处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于Retinex理论的单幅夜间图像去雾方法，其特征在于，在步骤(3)中首先利用伽马校正来对照度图像进行亮度补偿，进而使用暗通道先验知识应用于照度残差图像的局部块上进行去雾操作，以此解决夜间雾天图像的亮度较暗和夜间雾霾干扰问题。

4.根据权利要求1所述的一种基于Retinex理论的单幅夜间图像去雾方法，其特征在于，在步骤(4)中对反射图像利用非线性拉伸操作来增强反射图像中的纹理信息，具体为：

其中，为处理后的图像，为拉伸参数，控制图像拉伸的幅度，为符号函数，为最大值函数，旨在求图像中最大的像素值。