[发明专利]一种随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法在审

专利信息
申请号: 202111009104.5 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN113746698A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 刘金良;曹杰;张楠;申冬琴;马丽娜;尹文尧;孙熙铭 申请(专利权)人: 云境商务智能研究院南京有限公司
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L12/24;H04L29/06
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 陈建和
地址: 210003 江苏省南京市鼓楼*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 随机 网络 攻击 网络化 系统故障 检测 滤波器 设计 方法
【权利要求书】:

1.一种随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1、分别建立网络化系统模型和滤波器系统模型;

步骤S2、引入故障检测机制;

步骤S3、基于随机网络攻击对网络传输数据造成的影响,建立网络攻击模型;

步骤S4、考虑随机网络攻击和故障检测机制,设计网络化系统状态下的滤波器模型;

步骤S5、基于Lyapunov稳定性理论,获得确保系统H渐近稳定的充分性条件;

步骤S6、求解线性矩阵不等式获取滤波器系统参数。

2.根据权利要求1所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,步骤S1中网络化系统模型建立如下:

其中代表系统状态,代表滤波器的状态,代表输出向量,A,B,C,D为常数矩阵,代表外部扰动,代表可能出现的故障;

建立滤波器模型如下:

其中xF(t)∈Rn代表系统状态x(t)的估计值,r(t)∈Rl代表残余信号,代表故障检测滤波器FDF的输入,受网络延迟和欺骗攻击的影响,AF,BF,CF,DF为待设计的滤波器参数矩阵。

3.根据权利要求2所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,步骤S2中引入故障检测机制,有效获取系统故障;故障检测机制具体如下:

其中χ(t)为残余价值函数,χth为χ(t)的阈值;χ(t)具体表示如下:

其中r(·)为残余价值信号;阈值χth具体表示如下:

4.根据权利要求3所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,所述步骤S3中网络攻击模型建立如下:

考虑网络通道中随机网络攻击的影响,故障检测滤波器FDF的输入变为:

其中η(t)为通信网络产生的延迟,d(t)为随时间变化的延迟,且满足η(t)∈[0,ηM],d(t)∈[0,dM],f(x)为欺骗攻击的函数,θ(t)为服从伯努利分布的变量,满足:

5.根据权利要求4所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,所述步骤S4中网络化系统状态故障检测滤波器系统器模型设计如下:

令v(t)=[ωT(t) sT(t)]T,r(t)=r(t)-s(t),可得如下模型:

其中

H=[I 0]。

6.根据权利要求5所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,所述步骤S5中获得确保系统H渐近稳定的充分性条件具体如下:

当给定标量ηM,dM,和H性能指标γ,矩阵G,存在正定对称矩阵P,Qk,Rk(k=1,2)和自由权矩阵U,V,M,N,使得下列不等式成立时,即确保系统H渐近稳定:

其中:

Ξ77=diag{-R1,-R2},Γ=[U+M V-U -V N-M -N 0 0],

7.根据权利要求6所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,步骤S6中求解线性矩阵不等式获取滤波器系统参数具体方法如下:

给定H扰动水平γ,标量ηM,dMk(k=1,2)和矩阵G,存在矩阵P10,和且和为矩阵,使得下列条件成立,则系统在H水平下渐近稳定:

其中:

滤波器的系统参数为:

其中

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