[发明专利]一种随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法在审
申请号: | 202111009104.5 | 申请日: | 2021-08-31 |
公开(公告)号: | CN113746698A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 刘金良;曹杰;张楠;申冬琴;马丽娜;尹文尧;孙熙铭 | 申请(专利权)人: | 云境商务智能研究院南京有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L12/24;H04L29/06 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 陈建和 |
地址: | 210003 江苏省南京市鼓楼*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 随机 网络 攻击 网络化 系统故障 检测 滤波器 设计 方法 | ||
1.一种随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、分别建立网络化系统模型和滤波器系统模型;
步骤S2、引入故障检测机制;
步骤S3、基于随机网络攻击对网络传输数据造成的影响,建立网络攻击模型;
步骤S4、考虑随机网络攻击和故障检测机制,设计网络化系统状态下的滤波器模型;
步骤S5、基于Lyapunov稳定性理论,获得确保系统H∞渐近稳定的充分性条件;
步骤S6、求解线性矩阵不等式获取滤波器系统参数。
2.根据权利要求1所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,步骤S1中网络化系统模型建立如下:
其中代表系统状态,代表滤波器的状态,代表输出向量,A,B,C,D为常数矩阵,代表外部扰动,代表可能出现的故障;
建立滤波器模型如下:
其中xF(t)∈Rn代表系统状态x(t)的估计值,r(t)∈Rl代表残余信号,代表故障检测滤波器FDF的输入,受网络延迟和欺骗攻击的影响,AF,BF,CF,DF为待设计的滤波器参数矩阵。
3.根据权利要求2所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,步骤S2中引入故障检测机制,有效获取系统故障;故障检测机制具体如下:
其中χ(t)为残余价值函数,χth为χ(t)的阈值;χ(t)具体表示如下:
其中r(·)为残余价值信号;阈值χth具体表示如下:
4.根据权利要求3所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,所述步骤S3中网络攻击模型建立如下:
考虑网络通道中随机网络攻击的影响,故障检测滤波器FDF的输入变为:
其中η(t)为通信网络产生的延迟,d(t)为随时间变化的延迟,且满足η(t)∈[0,ηM],d(t)∈[0,dM],f(x)为欺骗攻击的函数,θ(t)为服从伯努利分布的变量,满足:
5.根据权利要求4所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,所述步骤S4中网络化系统状态故障检测滤波器系统器模型设计如下:
令v(t)=[ωT(t) sT(t)]T,r(t)=r(t)-s(t),可得如下模型:
其中
H=[I 0]。
6.根据权利要求5所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,所述步骤S5中获得确保系统H∞渐近稳定的充分性条件具体如下:
当给定标量ηM,dM,和H∞性能指标γ,矩阵G,存在正定对称矩阵P,Qk,Rk(k=1,2)和自由权矩阵U,V,M,N,使得下列不等式成立时,即确保系统H∞渐近稳定:
其中:
Ξ77=diag{-R1,-R2},Γ=[U+M V-U -V N-M -N 0 0],
7.根据权利要求6所述的随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法,其特征在于,步骤S6中求解线性矩阵不等式获取滤波器系统参数具体方法如下:
给定H∞扰动水平γ,标量ηM,dM,εk(k=1,2)和矩阵G,存在矩阵P10,和且和为矩阵,使得下列条件成立,则系统在H∞水平下渐近稳定:
其中:
滤波器的系统参数为:
其中
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