[发明专利]一种虚拟电厂参与电力市场的优化调度方法及系统

说明书

本发明公开了一种虚拟电厂参与电力市场的优化调度方法，包括：生成随机场景；根据电价和风力发电的不确定性构建价格参数和随机风力发电参数；确定备用市场调用值；确定参与虚拟电厂的电动车数量；根据随机场景和电动车数量构建随机场景调度优化模型；根据随机场景调度优化模型进行调度优化,本发明准确高效，具有较强的通用性和实用性，对含风电及电动汽车的虚拟电厂参与电力市场优化调度具有重要意义。

技术领域

本发明属于电力调度技术领域，尤其涉及一种虚拟电厂参与电力市场的优化调度方法及系统。

背景技术

近年来，随着电力应用需求的不断扩大，同时全球范围内能源短缺，而风能、太阳能等清洁能源发电成本较低，因此可再生能源成为全球能源研究的主要方向。由于可再生能源并网规模不够大，不能直接参与电力市场，因此仍存在弃风、弃光等的能源浪费问题。为了实现分布式电源的能量管理，通过虚拟电厂对分布式电源进行协调控制，保证电网的安全稳定运行，虚拟电厂利用多个分布式电源形成一个可见的、可管理的、可参与不同电力市场的能源组合。针对含风电和电动汽车网的虚拟电厂参与电力市场，由于风力发电以及电动汽车的电池容量及相关参数具有不确定性，创建场景模型时，采用随机优化计算不确定性数据需要花费大量时间。如何构建考虑风力发电及电动汽车的不确定性并提出虚拟电厂优化调度策略，对于虚拟电厂经济、高效参与电力市场具有重要意义。

发明内容

针对现有技术存在的问题本发明提供一种虚拟电厂参与电力市场的优化调度方法及系统，能够基于虚拟电厂对电力市场调度进行优化。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

第一方面，提供了一种虚拟电厂参与电力市场的优化调度方法，包括：

生成随机场景；

根据电价和风力发电的不确定性构建价格参数和随机风力发电参数；确定备用市场调用值；

确定参与虚拟电厂的电动车数量；

根据随机场景和电动车数量构建随机场景调度优化模型；

根据随机场景调度优化模型进行调度优化。

结合第一方面，进一步的，场景的概率根据下式确定：

其中，s_ω表示场景ω生成概率；l表示预测误差等级；L表示预测误差等级集合；ω表示单个场景；Ω表示所有场景的集合，n_l,ω表示在生成场景时误差等级l下ω的生成次数。

结合第一方面，进一步的，所述电价参数的计算如下式所示：

其中，表示t时刻场景ω下日前市场电价，表示t时刻场景ω下备用市场电价，表示t时刻场景ω下日前市场历史预测电价，表示t时刻场景ω下备用市场历史预测电价，表示t时刻场景ω下日前市场电价误差参数，表示t时刻场景ω下备用市场电价误差参数。

结合第一方面，进一步的，所述风力发电参数的计算如下式所示：

其中，表示t时刻场景ω下风力发电功率；表示t时刻场景ω下风力发电历史数据估计值；表示t时刻场景ω下风力发电预测平均误差。

结合第一方面，进一步的，参与虚拟电厂的电动车数量通过下式确定：

其中，n_ω,k表示场景ω下k类电动汽车数量，表示k类电动汽车数量预测值，表示k类电动汽车数量预测误差。

结合第一方面，进一步的，所述随机场景调度优化模型根据下式构建：