[发明专利]POPs在XAD膜/空气之间分配系数的预测模型、建模方法及预测方法

权利要求书

1. 一种POPs在XAD膜/空气之间分配系数的预测模型，其特征在于，所述预测模型的线性关系式如下：

ln K_XAD-A=-0.049T+1.485L-0.935S+0.961A+18.78

其中：T代表了物质周围环境的温度；L为十六烷和空气之间的对数分配系数；S是分子极化性/偶极矩参数；A表征分子氢键质子给体能力的参数，也称为氢键酸度。

2.一种如权利要求1所述预测模型的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a）收集数据：利用气质色谱联用仪，通过测量不同温度下有机蒸汽对气溶胶的吸附实验，得到多种POPs在不同温度下XAD膜/空气分配系数ln K_XAD-A，建立数据集；

步骤b）建立模型：将步骤a）数据集中的数据按升序排列，并且按顺序将每5个数据分为一组，每组的第五个数据放入测试集，其余数据组成训练集；获取数据集中不同化合物的亚伯拉罕描述符以及所述温度、并将其作为自变量建立初始模型；利用LASSO函数，通过十折交叉验证得到不同lambda值下的均方误差，在最小均方误差一个方差范围内，选取使得模型自变量个数最少的lambda值为最优超参数，并使用对应的自变量建立最优模型，即预测模型；

步骤c）模型验证：利用统计参数对已建立模型的拟合效果以及稳定性进行验证。

3. 根据权利要求2所述的POPs在XAD膜/空气之间分配系数的预测方法，其特征在于，步骤b）所述预测模型的线性关系式如下：

ln K_XAD-A=-0.049T+1.485L-0.935S+0.961A+18.78

其中：T代表了物质周围环境的温度；L为十六烷和空气之间的对数分配系数；S是分子极化性/偶极矩参数；A表征分子氢键质子给体能力的参数，也称为氢键酸度。

4.根据权利要求2所述的POPs在XAD膜/空气之间分配系数的预测方法，其特征在于，所述POPs包括醇类，醛和酮类，脂肪族和环烃，苯类，醚类，卤代脂肪烃，单核芳烃，硫化合物，PCBs，酚类化合物以及PAHs。

5.根据权利要求2所述的POPs在XAD膜/空气之间分配系数的预测方法，其特征在于，步骤b）中获取数据集中不同化合物的亚伯拉罕描述符以及所述温度、并将其作为自变量建立初始模型具体包括：

根据化合物的名称和CAS号，确定目标化合物对应的分子结构，并将化合物的分子结构最小能量化后，利用软件获取化合物的亚伯拉罕参数值E，S，A，B，L；在R语言中将亚伯拉罕参数值E，S，A，B，L和温度T作为自变量建立包含六个参数的初始模型，以此来查看参数之间的相关性。