[发明专利]一种基于FCM算法的终端窃电检测方法、系统、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种基于FCM算法的终端窃电检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：获取待检测终端的用电量参数；

步骤2：基于所述用电量参数得到所述待检测终端的用电量曲线；

步骤3：利用FCM聚类算法对同一用电模式的待检测终端的用电量曲线进行聚类；

其中，设置聚类类别为2，一个聚类中心表征异常数据，另一个聚类中心表征正常数据；

步骤4：将异常数据的聚类中心对应簇下的待测终端的用电量数量作为窃电疑似数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤3中所述利用FCM聚类算法对同一用电模式的待检测终端的用电量曲线进行聚类的过程如下：

针对同一类用电模式的待检测终端，将待检测终端的用电量曲线与若干个所述用电模式下的全零日用电量曲线作为FCM聚类算法的输入数据；

利用FCM聚类算法进行聚类得到聚类结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述FCM聚类算法中聚类中心以及隶属度矩阵的更新迭代终止条件为：

判断相邻两次的聚类中之间的欧式距离是否小于预设阈值，若小于，输出隶属度矩阵，并进行标准化处理得到聚类结果；否则，继续迭代更新聚类中心和隶属度矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：利用步骤4的窃电疑似数据，进行如下处理：

步骤4-1：获取异常数据的聚类中心对应簇下的待测终端的用电量曲线；

步骤4-2：计算步骤4-1中待检测终端的用电量曲线与同一用电模式下的正常用电量曲线的马氏距离；

步骤4-3：判断步骤4-2中马氏距离是否大于或等于预设值，若大于或等于，对应待检测终端为潜在窃电可能的终端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：利用步骤4的窃电疑似数据，进行如下处理：

步骤4.1：获取异常数据的聚类中心对应簇下的待测终端的用电量曲线；

步骤4.2：计算步骤4.1中待检测终端的用电量曲线与全零日用电量曲线的马氏距离1；以及计算n倍待检测终端的用电量曲线与同一用电模式下的正常用电量曲线的马氏距离2；

其中，n与0.4的差值位于预设误差范围内；

步骤4.3：判断步骤4.2中同一待检测终端的马氏距离1是否大于或等于马氏距离2，若大于或等于，对应待检测终端为潜在窃电可能的终端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括：

根据窃电疑似数据统计目标区域内各个用电模式的可疑窃电用户数据/窃电用户数据，得到可疑窃电用户/窃电用户分布情况。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括：

利用待测终端的窃电疑似数据分别计算其与同一用电模式下的全零日用电量曲线之间的马氏距离，以及同一用电模式下正常用电量曲线与全零日用电量曲线之间的马氏距离；

将马氏距离作为偏差度，并基于偏差度、待测终端容量以及功率预估窃电量。

8.一种基于权利要求1-7任一项所述方法的系统，其特征在于：包括：

数据获取模块，用于获取待检测终端的用电量参数；

数据预处理模块，用于基于所述用电量参数得到所述待检测终端的用电量曲线；

聚类模块，用于利用FCM聚类算法对同一用电模式的待检测终端的用电量曲线进行聚类；

其中，设置聚类类别为2，一个聚类中心表征异常数据，另一个聚类中心表征正常数据；

检测模块，用于将异常数据的聚类中心对应簇下的待测终端的用电量数量作为窃电疑似数据并进行检查。。

9.一种设备，其特征在于：包括：

一个或多个处理器；

存储一个或多个程序的存储器；

所述处理器调用所述存储器的程序以实现：权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于：存储了一个或多个程序，所述程序被处理器调用以实现：权利要求1-7任一项所述方法的步骤。