[发明专利]基于人工智能的非机动车通行管控方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111010615.9 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN113449709A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 陈磊;黄金叶 申请(专利权)人: 深圳市旗扬特种装备技术工程有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/16;G06F16/332
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市宝安区航*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 非机动车 通行 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

发明涉及小区物业管理技术领域,公开了一种基于人工智能的非机动车通行管控方法、装置及存储介质,方法包括获取进入小区出口区域的非机动车辆的车牌号码和乘骑人员的第一人脸图像;基于车牌号码确定出非机动车辆是否为小区登记车辆;基于第一人脸图像确定乘骑人员是否为小区常住人员;如果非机动车辆为小区登记车辆且乘骑人员不是小区常住人员,则基于非机动车辆的登记信息生成与非机动车辆归属相关的问题,并语音播放所述问题;将针对问题的答复语音转换为答复文本;将答复文本与非机动车辆的登记信息进行匹配;基于匹配结果执行与匹配结果对应的通行管理策略。本发明公开的方法、装置及存储介质可避免非机动车辆被盗,达到较好的防盗效果。

技术领域

本发明属于小区物业管理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的非机动车通行管控方法、装置及存储介质。

背景技术

非机动车辆由于节能环保、出行便捷等优点而逐渐成为多数市民的日常出行工具,但同时小区内停放的非机动车辆被盗的事件也频频发生。

为了防止电瓶车被盗,目前常用的方式是通过在小区内的非机动车辆停放区域安装监控设备,通过监控非机动车辆的停放区域以防止非机动车辆被盗。然而,由于小区内非机动车辆较多,一些非机动车辆往往未能够停放在监控设备的监控区域内,从而导致非机动车辆被盗的情形时有发生。

因此,如何提供一种有效的方案以防止小区内的非机动车辆被盗,已成为现有技术中一亟待解决的难题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于人工智能的非机动车通行管控方法、装置及存储介质,以便于小区非机动车辆的通行管控,防止非机动车辆被盗。

为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:

第一方面,本发明提供了一种基于人工智能的非机动车通行管控方法,包括:

获取进入小区出口区域的非机动车辆的车牌号码和所述非机动车辆上的乘骑人员的第一人脸图像;

基于所述车牌号码确定出所述非机动车辆是否为小区登记车辆;

基于所述第一人脸图像确定出所述乘骑人员是否为小区常住人员;

如果所述非机动车辆为小区登记车辆且所述乘骑人员不是小区常住人员,则基于所述非机动车辆的登记信息生成与所述非机动车辆归属相关的问题,并语音播放所述问题;

将针对所述问题的答复语音转换为答复文本;

将所述答复文本与所述非机动车辆的登记信息进行匹配;

基于匹配结果执行与所述匹配结果对应的通行管理策略。

在一个可能的设计中,所述方法还包括:

判断所述非机动车辆进入小区的历史记录中,所述非机动车辆上的历史乘骑人员的第二人脸图像中是否存在与所述第一人脸图像匹配的人脸图像;

所述如果所述非机动车辆为小区登记车辆且所述乘骑人员不是小区常住人员,则基于所述非机动车辆的登记信息生成与所述非机动车辆归属相关的问题,包括:

如果所述非机动车辆为小区登记车辆、所述乘骑人员不是小区常住人员且所述第二人脸图像中不存在与所述第一人脸图像匹配的人脸图像,则基于所述非机动车辆的登记信息生成与所述非机动车辆归属相关的问题。

在一个可能的设计中,所述基于匹配结果执行与所述匹配结果对应的通行管理策略,包括:

如果所述答复文本与所述非机动车辆的登记信息匹配,则开启小区出口并将所述第一人脸图像与所述非机动车辆关联。

在一个可能的设计中,所述如果所述非机动车辆为小区登记车辆且所述乘骑人员不是小区常住人员,则基于所述非机动车辆的登记信息生成与所述非机动车辆归属相关的问题,包括:

如果所述非机动车辆为小区登记车辆、所述乘骑人员不是小区常住人员且所述第一人脸图像与所述非机动车辆不关联,则基于所述非机动车辆的登记信息生成与所述非机动车辆归属相关的问题。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市旗扬特种装备技术工程有限公司,未经深圳市旗扬特种装备技术工程有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111010615.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top