[发明专利]前端资源包压缩方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，揭露了一种前端资源包压缩方法，包括：筛选体积大于阈值的标记语言文件，得到待精简标记语言文件；利用标识符对各个待精简标记语言文件中的数据段落进行替换，得到已精简标记语言文件，将数据段落存储至json文件；对json文件进行字符串精简操作，得到精简json文件；对标记语言文件中各个层叠样式文件提取公共样式，得到公共层叠样式文件；将体积不大于阈值的各个标记语言文件与已精简标记语言文件进行排序，并将排序结果与精简json文件及公共层叠样式文件打包，得到压缩文件包。本发明还提供了一种前端资源包压缩装置、电子设备及存储介质。本发明可以降低前端资源包的数据量，增强网络适用性。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种前端资源包压缩方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，软件种类日益丰富，各个软件应用逐渐成为人们日常生活中不可或缺的部分。然而在软件应用上线，客户完成软件应用的安装操作后，客户启动软件，特别是首次启动时，移动端设备需要先执行所述软件的前端资源包，保证软件应用的正常执行。但前端资源包的数据量较大、加载过程耗时较长极大影响客户体验。

业界通常采用对前端资源包进行拆块的方法，将前端资源包进行分批次启动，减少用户每次登录软件应用时的等待时间，等用户点开某个功能时，再对所述功能的数据进行加载。所述拆块的方法需要研发人员对客户的前端资源包执行拆分、试验、重新拆分的操作，保证即使部分数据不被引用，软件应用仍能够正常执行。但是这种方法效率较低，容易存在漏洞且具有较长的产品研发周期。

发明内容

本发明提供一种前端资源包压缩方法，其主要目的在于降低前端资源包的数据量，保证产品在弱网络环境下可以正常启动。

为实现上述目的，本发明提供的一种前端资源包压缩方法，包括：

从前端资源包中筛选文件体积值大于预设的精简阈值的标记语言文件，得到待精简标记语言文件；

获取所述待精简标记语言文件中的预设类型的数据段落，利用预设的唯一标识符对各个所述数据段落进行一对一替换，记录替换对应关系，得到所述待精简标记语言文件对应的已精简标记语言文件，并根据所述替换对应关系将被替换出的各个数据段落存储至预构建的json文件；

根据预设的精简策略，对所述json文件进行字段删除及字符串精简操作，得到精简json文件；

根据所述精简策略，对所述标记语言文件中各个层叠样式文件执行字段删除及字符串精简操作，得到简化层叠样式文件，并提取所述简化层叠样式文件中的公共样式，得到公共层叠样式文件；

根据预设的文件启动顺序，将所述前端资源包中的文件体积值小于或等于所述精简阈值的各个标记语言文件与各个所述已精简标记语言文件进行排序，得到配置框架包，并将所述配置框架包、所述精简json文件及所述公共层叠样式文件打包，得到所述前端资源包的压缩文件包。

可选的，所述将被替换出的各个数据段落存储至预构建的json文件，包括：

利用预构建的场景协同服务，新建一个json文件，并利用所述待精简标记语言文件的文件名对所述json文件进行命名；

根据所述唯一标识符，在所述json文件中构建与所述唯一标识符相对应的层级，并将各个所述数据段落保存至对应唯一标识符的层级下。

可选的，所述根据预设的精简策略，对所述json文件进行精简操作，得到精简json文件，包括：

删除所述json文件中与预设待删除字段相关的字符数据，得到干净数据；

构建全局唯一命名空间，并利用所述全局唯一命名空间将所述干净数据中的各个变量进行名称字符简化操作，得到简化数据；