[发明专利]一种知识点智能识别方法、系统、智能设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种知识点智能识别方法、系统、智能设备和存储介质，其方法包括步骤：收集各个本地端的工作数据和薄弱知识点集，所述工作数据包括做题记录；分别获取各个所述工作数据对应的知识点集，所述知识点集由若干个知识点组成；对比每个所述知识点集与其余所述知识点集，得到每个所述知识点集分别对应的若干个相似的所述知识点集；根据每个所述知识点集对应的若干个相似的所述知识点集得到每个所述本地端对应的若干个相似的所述本地端；识别每个所述本地端对应的所述薄弱知识点集为该所述本地端对应的若干个相似的所述本地端的所述薄弱知识点集。本发明可以识别每个用户的薄弱的知识点，提高用户的学习效率。

技术领域

本发明涉及智能设备技术领域，特别涉及一种识点智能识别方法、系统、智能设备和存储介质。

背景技术

随着社会人均知识水平的增长，目前大多数家长在学生用户的教育问题上倾注越来越多的精力，智能学习机作为教育行业中重要的硬件设施，不但可以进行日常课程的学习，也可以为用户提供习题进行练习，目前智能学习机还可以为用户提供习题批改和讲解的功能，大幅提高用户的学习效率。

当用户教育水平的提高与教学难度的加深，智能学习机根据日常课程进行习题规划练习，会由于每个知识点习题量过大导致用户学业负担加剧，并且会将大部分时间经理浪费在针对已熟悉掌握的知识点的练习上，而对于薄弱的知识点可能会有所疏漏。尽管用户在学习与练习上花费大量时间，但是由于无法识别每个用户的薄弱知识点，会使用户的学习效率大幅下降，用户体验感差。

为了解决用户将大部分时间精力浪费在针对已熟悉掌握的知识点的练习上，目前需要一种知识点智能识别方法，可以识别每个用户可能存在的薄弱知识点，提高用户的学习效率。

发明内容

为解决用户将大部分时间经理浪费在针对已熟悉掌握的知识点的练习上的技术问题，本发明提供一种知识点智能识别方法、系统、智能设备和存储介质，具体的技术方案如下：

本发明提供一种知识点智能识别方法，包括步骤：

收集各个本地端的工作数据和薄弱知识点集，所述工作数据包括做题记录；

分别获取各个所述工作数据对应的知识点集，所述知识点集由若干个知识点组成；

对比每个所述知识点集与其余所述知识点集，得到每个所述知识点集分别对应的若干个相似的所述知识点集；

根据每个所述知识点集对应的若干个相似的所述知识点集得到每个所述本地端对应的若干个相似的所述本地端；

识别每个所述本地端对应的所述薄弱知识点集为该所述本地端对应的若干个相似的所述本地端的所述薄弱知识点集。

本发明提供的知识点智能识别方法通过比对各个本地端的工作数据，识别工作数据相似的多个本地端，在相似的本地端之间共享薄弱知识点，避免出现用户在使用本地端学习时将大部分时间经理浪费在针对已熟悉掌握的知识点的练习上，而对于薄弱的知识点可能会有所疏漏的问题，可以识别每个用户可能存在的薄弱知识点，提高用户的学习效率。

进一步地，本发明还提供一种知识点智能识别方法，所述的对比每个所述知识点集与其余所述知识点集，得到每个所述知识点集分别对应的若干个相似的所述知识点集，具体包括：

分别计算每个所述知识点集与其余各个所述知识点集之间的相似度；

判断其余各个所述知识点集中所述相似度大于预设阈值的若干个所述知识点集为所述相似知识点集。

本发明提供的知识点智能识别方法通过计算各个知识点集之间的相似度，判断相似度大于预设阈值的两个知识点集为相似的知识点集，通过判断知识点集的相似度确定对应的相似的本地端，本发明引入了一种针对特有的学习场景下对相似本地端的判断方法，便于后续在相似的本地端之间共享薄弱知识点。