[发明专利]基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统

权利要求书

1.基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，包括：人员模块用于采集维修人员的数据信息；工作模块包含正常工作单元和加班工作单元；正常工作单元用于统计维修人员的第一工作信息；加班工作单元用于统计维修人员的第二工作信息；休息模块用于统计维修人员的休息信息；数据预处理模块用于对数据信息、第一工作信息、第二工作信息和休息信息进行预处理，得到包含数据标记信息、第一标记信息、第二标记信息和休息标记信息的处理信息集；数据计算模块用于对处理信息集进行计算分析，得到分析结果；调控模块根据分析结果对维修人员的排班进行调配。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，该数据信息包含维修人员的工作年限、工作岗位和岗位级别；第一工作信息包含维修人员的维修类型、维修次数、维修时长和维修里程；第二工作信息包含加班时长和加班次数；休息信息包含休息时长和休息次数。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，对数据信息进行预处理，将数据信息中的工作年限、工作岗位和岗位级别进行分类，得到包含工作年限的第一数据类以及包含工作岗位和岗位级别的第二数据类；对工作年限进行取值和标记；将工作岗位及其对应的岗位关联值进行标记；将岗位级别及其对应的级别预设值进行标记，得到数据标记信息。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，分别对第一工作信息和第二工作信息进行预处理，获取第一工作信息中的维修类型、维修次数、维修时长和维修里程，对维修类型及其对应的维修权重进行标记；分别对维修次数、维修时长和维修里程进行取值和标记，得到第一标记信息；获取第二工作信息中的加班时长和加班次数，分别对加班时长和加班次数进行取值和标记，得到第二标记信息。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，对休息信息进行预处理，获取休息信息中的休息时长和休息次数，分别对休息时长和休息次数进行取值和标记，得到休息标记信息。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，对处理信息集进行计算分析的具体步骤包括：接收数据标记信息中标记的各项数据并进行归一化处理取值和计算，获取维修人员的职匹系数；接收第一标记信息中标记的各项数据并进行归一化处理取值和计算，获取维修人员的工作系数；接收第二标记信息中标记的各项数据并进行归一化处理取值和计算，获取维修人员的加班系数；接收休息标记信息中标记的各项数据并进行归一化处理取值和计算，获取维修人员的休息系数；将职匹系数、工作系数、加班系数和休息系数联立，获取维修人员的排班值；对排班值进行分析，得到分析结果。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，对排班值进行分析的具体步骤包括：将排班值与预设的排班阈值进行匹配，生成第一排班信号和第二排班信号；根据第一排班信号进行人数划分，得到排班划分集；根据第二排班信号进行人数划分，得到应急划分集。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，对维修人员的排班进行调配的具体步骤包括：获取分析结果中的排班划分集和应急划分集，排班划分集和应急划分集根据工作时间和工作时段进行两次排班，得到排班结果。