[发明专利]交通运输领域变革性研究文献早期识别方法有效
申请号: | 202111012387.9 | 申请日: | 2021-08-31 |
公开(公告)号: | CN113704412B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 林垚;郑春晓;张丽;张晗;郭瑜;秦晓燕;孙逸帆;周紫君;刘思;范煜君;张亚;赵正松;杨文娟 | 申请(专利权)人: | 交通运输部科学研究院;中国科学院文献情报中心 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35 |
代理公司: | 合肥初航知识产权代理事务所(普通合伙) 34171 | 代理人: | 谢永 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交通运输 领域 变革 研究 文献 早期 识别 方法 | ||
1.交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其包括如下步骤:
步骤S1、构建待识别数据集A
该步骤中,待识别数据集A={Ai|i∈[1,N]},待识别数据集A表示自n本期刊中所选取相关领域的N篇文献,Ai为第i篇文献;
步骤S2、获取所述N篇文献的年度被引频次数据集B
该步骤中,B={Bi|i∈[1,N]},Bi表示第i篇文献的被引频次数列,Bi={Bit|i∈[1,N],t∈[ti0,tn]},Bit表示第i篇文献在第t年度的被引频次;ti0表示第i篇文献的发表当年,tn表示当前年度;
步骤S3、计算获取每篇文献的Bcp指数
该步骤中,对应第i篇文献,其Bcp指数为Bcpi;
步骤S4、计算获取所述N篇文献的年度被引频次最大增量序列ΔC
该步骤中,ΔC={ΔCi|i∈[1,N]},ΔCi表示第i篇文献的年度被引频次最大增量,其中,B″i为第i篇文献的在区间[ti0,tn]中的总被引频次,
步骤S5、计算获取所述N篇文献的总被引频次标准化数据集B′
该步骤中,B′={B′i|i∈[1,N]},B′i表示第i篇文献的总被引频次经标准化处理后的数值,其中,μ为所述N篇文献的总被引频次的均值,σ为所述N篇文献的总被引频次的标准差;
步骤S6,基于预定规则对所述N篇文献进行排序,进而筛选出M篇文献作为变革性研究文献;
步骤S3中具体包括如下步骤,
步骤S31,计算获取每篇文献的年度被引频次累积百分比集合C,C={Ci|i∈[1,N]},Ci表示第i篇文献的年度被引频次累积百分比数列;Ci={Cti|i∈[1,N],t∈[ti0,tn]},Cti表示第i篇文献在第t年度的年度被引频次累积百分比,
步骤S32,根据公式获取每篇文献的Bcp指数。
2.根据权利要求1所述的交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其特征在于:步骤S6具体包括如下步骤,
步骤S61,建立规则集合P,P={Pj|j=1,2,3,....Q},Pj表示第j条规则,Q为规则集合P的元素总数;
步骤S62,基于规则集合P将所述N篇文献划分为Q组;
步骤S63,按Bcp指数自大到小的顺序自每组文献中筛选出M/Q篇文献作为变革性研究文献。
3.根据权利要求2所述的交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其特征在于:步骤S61中,规则集合P中共有4条规则,即Q=4;其中,
4.根据权利要求3所述的交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其特征在于:步骤S2中,所构建的年度被引频次数据集B中加入专利引用标签H;即B={(Bi,Hi)|i∈[1,N],Hi=0或1},Hi表示第i篇文献的专利引用标签,若第i篇文献未被专利引用则Hi=0,反之则Hi=1;
步骤S61中,规则集合P还具有规则P5,
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