[发明专利]基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法及大数据挖掘系统

权利要求书

1.一种基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一大数据漏洞挖掘网络挖掘的第一漏洞挖掘分布；所述第一大数据漏洞挖掘网络为指定挖掘路径对应的多个大数据漏洞挖掘网络中的其中一个大数据漏洞挖掘网络，所述指定挖掘路径对应的多个大数据漏洞挖掘网络用于对指定挖掘路径进行软件服务漏洞挖掘；

当检测到所述指定挖掘路径的调整请求时对每个大数据漏洞挖掘网络分别进行对应的挖掘路径调整，当所述第一大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整结束，且检测到还未进行挖掘路径调整的第二大数据漏洞挖掘网络时，将所述第一漏洞挖掘分布添加到临时漏洞分布输出队列；

基于所述临时漏洞分布输出队列中添加的漏洞挖掘分布，与用于存储漏洞挖掘分布对应的中转输出存储区中存储的漏洞挖掘分布，确定所述指定挖掘路径对应的目标输出漏洞挖掘分布；

其中，在所述指定挖掘路径对应的各个大数据漏洞挖掘网络中存在挖掘路径调整结束的大数据漏洞挖掘网络，以及未进行挖掘路径调整的大数据漏洞挖掘网络时，所述临时漏洞分布输出队列中添加的漏洞挖掘分布包括所述挖掘路径调整结束的大数据漏洞挖掘网络在当前挖掘路径调整结束时挖掘的漏洞挖掘分布，所述中转输出存储区中存储的漏洞挖掘分布包括所述挖掘路径调整结束的大数据漏洞挖掘网络在当前挖掘路径调整结束之前挖掘的漏洞挖掘分布，以及所述未进行挖掘路径调整的大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布；

所述基于所述临时漏洞分布输出队列中添加的漏洞挖掘分布，与用于存储漏洞挖掘分布对应的中转输出存储区中存储的漏洞挖掘分布，确定所述指定挖掘路径对应的目标输出漏洞挖掘分布，包括：

将所述临时漏洞分布输出队列中添加的所述挖掘路径调整结束的大数据漏洞挖掘网络最近一次添加的漏洞挖掘分布以及所述中转输出存储区中存储的各大数据漏洞挖掘网络最近一次添加的漏洞挖掘分布中第一类别漏洞挖掘序列的整体分析信息，与所述临时漏洞分布输出队列中添加的所述挖掘路径调整结束的大数据漏洞挖掘网络最近一次添加的漏洞挖掘分布以及所述中转输出存储区中存储的各大数据漏洞挖掘网络最近一次添加的漏洞挖掘分布中第二类别漏洞挖掘序列的整体分析信息进行比较，得到所述指定挖掘路径中的软件服务漏洞信息的确定结果；

在所述指定挖掘路径对应的各个大数据漏洞挖掘网络中存在未进行挖掘路径调整的大数据漏洞挖掘网络，以及挖掘路径调整失败的大数据漏洞挖掘网络，但不存在挖掘路径调整结束的大数据漏洞挖掘网络时，所述临时漏洞分布输出队列中添加的漏洞挖掘分布包括所述挖掘路径调整失败的大数据漏洞挖掘网络在被确定为挖掘路径调整失败之前最近挖掘的漏洞挖掘分布、所述中转输出存储区中存储的为所述各个大数据漏洞挖掘网络中除所述挖掘路径调整失败的大数据漏洞挖掘网络以外的其它大数据漏洞挖掘网络挖掘的漏洞挖掘分布、以及所述挖掘路径调整失败的大数据漏洞挖掘网络在确定挖掘路径调整失败之后挖掘的漏洞挖掘分布与该大数据漏洞挖掘网络在临时漏洞分布输出队列中添加的所述在被确定为挖掘路径调整失败之前最近挖掘的漏洞挖掘分布的区别信息；

所述基于所述临时漏洞分布输出队列中添加的漏洞挖掘分布，与用于存储漏洞挖掘分布对应的中转输出存储区中存储的漏洞挖掘分布，确定所述指定挖掘路径对应的目标输出漏洞挖掘分布，包括：

将所述中转输出存储区存储的各大数据漏洞挖掘网络最近一次添加的漏洞挖掘分布中第一类别漏洞挖掘序列的整体分析信息，与所述中转输出存储区存储的各大数据漏洞挖掘网络最近一次添加的漏洞挖掘分布中第二类别漏洞挖掘序列的整体分析信息进行比较分析，得到所述指定挖掘路径中的软件服务漏洞信息的确定结果作为所述目标输出漏洞挖掘分布。

2.根据权利要求1所述的基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法，其特征在于，当所述中转输出存储区存储有所述第一大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布，且所述第一大数据漏洞挖掘网络的挖掘路径调整态势为设定状态、以及所述第一漏洞挖掘分布不同于所述中转输出存储区存储的所述第一大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布时，则确定所述第一大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整结束。