[发明专利]图像和视频检测方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开提供了一种图像和视频检测方法、装置、电子设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及信息检测技术领域。实现方案为：将待检测图像输入目标识别模型，以获取目标识别模型所输出的针对预设目标的识别结果，其中，针对预设目标的识别结果包括针对预设目标的内容提取结果；获取待检测图像的场景信息；融合识别结果和场景信息，以获取待检测图像的融合信息；以及将融合信息输入分类模型，以获取分类模型所输出的待检测图像的分类结果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及信息检测领域，具体涉及一种图像和视频检测的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种图像和视频检测的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种图像检测方法，包括：将待检测图像输入目标识别模型，以获取目标识别模型所输出的针对预设目标的识别结果，其中，针对预设目标的识别结果包括针对预设目标的内容提取结果；获取待检测图像的场景信息；融合识别结果和场景信息，以获取待检测图像的融合信息；以及将融合信息输入分类模型，以获取分类模型所输出的待检测图像的分类结果。

根据本公开的一方面，提供了一种视频检测方法，包括：从待检测视频中提取多个待检测图像；针对多个待检测图像中的每一个待检测图像，根据如上述的图像检测方法，获取该待检测图像的分类结果；以及基于多个待检测图像中的每一个待检测图像的分类结果，确定待检测视频中的第一类别时段。

根据本公开的一方面，提供了一种图像检测装置，包括：第一获取单元，被配置用于将待检测图像输入目标识别模型，以获取目标识别模型所输出的针对预设目标的识别结果，其中，针对预设目标的识别结果包括针对预设目标的内容提取结果；第二获取单元，被配置用于获取待检测图像的场景信息；融合单元，被配置用于融合识别结果和场景信息，以获取待检测图像的融合信息；以及第三获取单元，被配置用于将融合信息输入分类模型，以获取分类模型所输出的待检测图像的分类结果。

根据本公开的一方面，提供了一种视频检测装置，包括：提取单元，被配置用于从待检测视频中提取多个待检测图像；第四获取单元，被配置用于针对多个待检测图像中的每一个待检测图像，根据上述的图像检测方法，获取该待检测图像的分类结果；以及确定单元，被配置用于基于多个待检测图像中的每一个待检测图像的分类结果，确定待检测视频中的第一类别时段。

根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的方法。

根据本公开的一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行根据上述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现上述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，能够提升对图像类别检测的准确性。