[发明专利]医学影像图片的辅助分析方法、装置、计算机设备及介质

说明书

本申请涉及医学影像的图片分析领域，揭示了一种医学影像图片的辅助分析方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：识别医疗终端上传的医学影像图片，得到所述医学影像图片中满足所述病理特征的位置信息；根据所述位置信息在所述医学影像图片上进行病灶勾勒，得到包括病灶区域的病灶勾勒信息图片；输出所述医学影像图片及所述病灶勾勒信息图片并在显示屏上显示，以在所述显示屏上的病灶勾勒信息图片的病灶区域边缘生成编辑框；在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，根据所述触摸修改操作与所述编辑框生成病灶框；根据所述病灶框生成病例图片，并关联医护人员的电子签名生成病例报告。本申请能够提高提高医学影像图片的辅助分析的效率。

技术领域

本申请涉及到医学影像的数据增广领域，特别是涉及到一种医学影像图片的辅助分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，医疗领域也逐步地应用互联网技术进行辅助诊断，如在线问诊，而在需要通过医学设备才能进行诊断的领域，目前仍然依赖医生对医学设备采集的图片进行分析后才能进行诊断。例如目前市面上的OCT设备，大多依赖医生人工阅片，或者由OCT设备自身输出图片中的异常区域，且OCT设备的图像规格多种多样，导致目前对于医学影像图片的阅片难度大、效率低，医务工作人员很难根据医学影像图片快速、准确地对病灶进行诊断。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种医学影像图片的辅助分析方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决目前在医学影像图片分析效率低的问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种医学影像图片的辅助分析方法，包括：

通过基于机器学习获得的病理特征识别医疗终端上传的医学影像图片，得到所述医学影像图片中满足所述病理特征的位置信息；

根据所述位置信息在所述医学影像图片上进行病灶勾勒，得到包括病灶区域的病灶勾勒信息图片；

输出所述医学影像图片及所述病灶勾勒信息图片并在显示屏上显示，以在所述显示屏上的病灶勾勒信息图片的病灶区域边缘生成编辑框；

在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，根据所述触摸修改操作与所述编辑框计算编辑变化值，基于满足预设要求的所述编辑变化值与所述编辑框生成病灶框；

根据所述病灶框生成病例图片，并关联所述病例图片与医护人员的电子签名生成病例报告。

进一步地，所述病理特征的获得步骤，包括：

获取原始医学影像图片，将所述原始医学影像图片划分为训练集与测试集，所述原始医学影像图片包含了已被标记的发病区域；

将所述测试集中的医学影像图片进行图像分割处理，得到若干张区域图像；

将所述区域图像进行归一化处理，识别所述区域图像中的发病区域与非发病区域的整体图像特征，以及发病区域与非发病区域的连接处的连接图像特征；

基于监督网络与深度学习网络对所述整体图像特征与所述连接图像特征进行学习，得到候选病理特征；

基于所述测试集对所述候选病理特征进行验证，并修改所述候选病理特征直至所述候选病理特征满足预设准确率要求，得到病理特征。

进一步地，所述在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，根据所述触摸修改操作与所述编辑框计算编辑变化值，基于满足预设要求的所述编辑变化值与所述编辑框所述生成病灶框，包括：

在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，获取所述触摸修改操作包含的第一像素点的第一坐标；

获取所述编辑框的第二像素点的第二坐标；

根据所述第一坐标与所述第二坐标计算编辑变化值；