[发明专利]一种基于物联网的碳排放监测管理系统有效
申请号: | 202111015269.3 | 申请日: | 2021-08-31 |
公开(公告)号: | CN113709598B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 郑建宝 | 申请(专利权)人: | 宁夏百川电力股份有限公司 |
主分类号: | H04Q9/00 | 分类号: | H04Q9/00;H04L67/10;H04L67/12 |
代理公司: | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 乔浩刚 |
地址: | 750004 宁夏回族自治区*** | 国省代码: | 宁夏;64 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 排放 监测 管理 系统 | ||
1.一种基于物联网的碳排放监测管理系统,其特征在于,包括无线采集模块、数据筛选模块、通信模块和云计算数据处理模块;
所述无线采集模块用于获取监测区域的碳排放气体的监测数据,并将所述监测数据传输至所述数据筛选模块;
所述数据筛选模块用于判断所述监测数据是否为错误数据,若否,则将所述监测数据传输至所述通信模块;
所述判断所述监测数据是否为错误数据,包括:
将所述监测数据记为dta(k,s),将dta(k,s)对应的无线采集节点记为wsnk,s表示wsnk采集的时刻;
计算dta(k,s)的离群参数:
其中,quidx[dta(k,s)]表示dta(k,s)的离群参数,neik表示与wsnk之间距离小于Cthre的其它无线采集节点的集合,dta(j,s)表示无线采集节点wsnj在s时刻采集的监测数据,ch表示预设的常数系数,nfneik表示neik中包含的元素的总数,dist(wsnk,wsnj)表示wsnk和wsnj之间的通信距离,
判断quidx[dta(k,s)]是否大于预设的离 群阈值,若是,则表示dta(k,s)为错误数据,若否,则表示dta(k,s)不是错误数据;
所述通信模块用于将所述监测数据传输至所述云计算数据处理模块;
所述云计算数据处理模块用于对所述监测数据进行处理,监测是否有异常的碳排放事件发生;
所述无线采集模块包括无线采集节点,所述无线采集节点用于获取自身所在位置的碳排放气体的监测数据;
所述数据筛选模块还用于采用自适应的时间周期更新所述无线采集节点的任务的类型;
所述任务的类型包括收集类型和转发类型;
执行收集类型的任务的无线采集节点用于获取自身所在位置的碳排放气体的监测数据,并将所述监测数据传输至执行转发类型任务的无线采集节点;
执行转发类型任务的无线采集节点用于接收来自执行收集类型的任务的无线采集节点的发送过来的监测数据,并将所述监测数据传输至所述数据筛选模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的碳排放监测管理系统,其特征在于,所述执行转发类型任务的无线采集节点还用于获取自身所在位置的碳排放气体的监测数据,并将所述监测数据传输至执行转发类型任务的无线采集节点。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的碳排放监测管理系统,其特征在于,所述通信模块包括光纤通信网络或蜂窝通信网络;
所述光纤通信网络或蜂窝通信网络用于将所述监测数据传输至所述云计算数据处理模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的碳排放监测管理系统,其特征在于,所述对所述监测数据进行处理,监测是否有异常的碳排放事件发生,包括:
判断所述监测数据的数值是否处于预设的数值范围内,若是,则表示没有异常的碳排放事件发生,若否,则表示有异常的碳排放事件发生。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的碳排放监测管理系统,其特征在于,所述碳排放气体的监测数据包括二氧化碳浓度、甲烷浓度、氧化亚氮浓度、氢氟碳化物浓度、全氟化碳浓度和六氟化硫浓度。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的碳排放监测管理系统,其特征在于,还包括能源数据采集模块,所述能源数据采集模块用于获取监测区域的能源消耗数据,并将所述能源消耗数据传输至所述云计算数据处理模块。
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的碳排放监测管理系统,其特征在于,所述能源消耗数据包括自来水消耗数据、煤炭消耗数据、天然气消耗数据、石油消耗数据和电力消耗数据。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的碳排放监测管理系统,其特征在于,所述云计算数据处理模块包括碳排放气体处理单元和能源消耗数据处理单元;
所述碳排放气体处理单元用于对所述监测数据进行处理,监测是否有异常的碳排放事件发生;
所述能源消耗数据处理单元用于根据能源消耗数据对碳排放量进行管理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁夏百川电力股份有限公司,未经宁夏百川电力股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111015269.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。