[发明专利]电网文本数据实体识别方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种电网文本数据实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待识别电网文本数据；

将待识别电网文本数据输入预设的电网文本实体识别模型中，得到待识别电网文本数据的实体识别结果；其中，预设的电网文本实体识别模型通过标注电网文本数据训练实体识别模型得到，所述实体识别模型从输入至输出方向依次包括ERNIE预训练模型和BiLSTM-CRF模型。

2.根据权利要求1所述的电网文本数据实体识别方法，其特征在于，所述获取待识别电网文本数据的具体方法为：

获取待识别电网文本，通过io数据读取方式，以句号为标志，将待识别电网文本以单句为一条数据的形式保存，得到待识别电网文本数据。

3.根据权利要求2所述的电网文本数据实体识别方法，其特征在于，还包括：将待识别电网文本数据进行去重处理。

4.根据权利要求1所述的电网文本数据实体识别方法，其特征在于，所述标注电网文本数据通过如下方式得到：获取电网文本数据，将电网文本数据按照IOB2标注体系进行标注，得到标注电网文本数据。

5.根据权利要求3所述的电网文本数据实体识别方法，其特征在于，所述电网文本数据为电网调度控制管理规程文本数据；

所述将电网文本数据按照IOB2标注体系进行标注时，标签字典为：

{0:'B-P',1:'B-F',2:'B-M',3:'I-P',4:'I-F',5:'I-M',6:'O'}

其中，B表示实体的开始，I表示实体内容的持续，O表示不关注的字，P、M及F分别表示故障现象实体、故障处置操作实体及故障情景实体。

6.根据权利要求1所述的电网文本数据实体识别方法，其特征在于，所述通过标注电网文本数据训练实体识别模型时，实体识别模型的学习率为1×10^-5，权重衰减值为0.01，优化器采用Adam优化器。

7.根据权利要求1所述的电网文本数据实体识别方法，其特征在于，所述ERNIE预训练模型的输出类型为字级别的语义特征。

8.一种电网文本数据实体识别系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待识别电网文本数据；

实体识别模块，用于将待识别电网文本数据输入预设的电网文本实体识别模型中，得到待识别电网文本数据的实体识别结果；其中，预设的电网文本实体识别模型通过标注电网文本数据训练实体识别模型得到，所述实体识别模型从输入至输出方向依次包括ERNIE预训练模型和BiLSTM-CRF模型。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述电网文本数据实体识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述电网文本数据实体识别方法的步骤。