[发明专利]一种人员评定方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111015462.7 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN113657808A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 马金宇 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/215;G06F16/27;G06F21/64;G06K9/62;H04L29/06
代理公司: 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 代理人: 汪琳琳
地址: 200001 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 人员 评定 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及人工智能和数字医疗技术领域,应用于智慧医疗领域中,揭露了一种人员评定方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取各候选对象对应的医保数据和身份数据;对医保数据和身份数据进行数据清洗,得到第一特征数据;第一特征数据经分析模型处理,得到各候选对象的评分结果;通过将评分结果与预设阈值进行比较,判断各候选对象是否为帮助对象;在候选对象为帮助对象时,基于动态分级模型,得到帮助对象对应的经济状况等级;根据经济状况等级,获取对应的预设医疗报销比例。本申请还涉及区块链技术,医保数据、身份数据以及经济状况等级数据存储于区块链中。本申请实现有效对候选对象进行经济状况认定。

技术领域

本申请涉及人工智能和数字医疗领域,尤其涉及一种人员评定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有技术中,常由相关工作人员来对待审核人员的状况进行评定,由人工进行评定时,常出现评定效率较低且相关工作人员的评定规则常常会出现偏差等问题。因此,如何快速且准确对相关人员进行经济状况认定成为了亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种人员评定方法、装置、设备及存储介质,以解决现有技术中不能有效对相关人员进行经济状况认定的问题。

为解决上述问题,本申请提供了一种人员评定方法,包括:

获取各候选对象对应的医保数据和身份数据;

对所述医保数据和身份数据进行数据清洗,得到第一特征数据;

所述第一特征数据经分析模型处理,得到各所述候选对象的评分结果;

通过将所述评分结果与预设阈值进行比较,判断各所述候选对象是否为帮助对象;

在所述候选对象为帮助对象时,基于动态分级模型,得到所述帮助对象对应的经济状况等级;

根据所述经济状况等级,获取对应的预设医疗报销比例。

进一步的,所述获取各候选对象对应的医保数据和身份数据包括:

向预设知识库发送调用请求,所述调用请求携带验签令牌;

接收所述知识库返回的验签结果,并在验签结果为通过时,调用所述知识库中各候选对象对应的医保数据和身份数据,所述验签结果为所述知识库根据所述验签令牌进行RSA非对称加密方式验证得到。

进一步的,在所述第一特征数据经分析模型处理之前,还包括:

获取历史医保数据以及所述历史医保数据对应的历史身份数据;

对所述历史医保数据和历史身份数据进行数据清洗和数据衍生,得到第二特征数据;

利用合成少数类过采样算法对第二特征数据进行均衡处理,得到第三特征数据;

通过特征选取模型对所述第三特征数据进行特征重要性计算,根据所述特征重要性,提取预设比例的第三特征数据,得到训练集;

将所述训练集输入逻辑回归模型进行训练,得到所述分析模型。

进一步的,所述基于动态分级模型,得到所述帮助对象对应的经济状况等级包括:

获取所述帮助对象对应的所述医保数据和身份数据;

将所述帮助对象对应的医保数据和身份数据进行数据进行数据清洗,得到第四特征数据;

将所述第四特征数据输入所述动态分级模型进行处理,得到所述帮助对象对应的经济状况等级,所述动态分级模型为基于线性回归模型训练得到的。

进一步的,所述对所述历史医保数据和历史身份数据进行数据清洗包括:

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