[发明专利]一种图片样本生成方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202111015851.X | 申请日: | 2021-08-31 |
公开(公告)号: | CN113688927A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 何小臻 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图片 样本 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种应用于手写体的图片样本生成方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
接收携带有原始手写文本图像的样本生成请求;
根据字符滤波器对所述原始手写文本图像进行字符特征提取操作,得到原始字符特征;
根据训练好的识别模块对所述原始手写文本图像进行相邻特征提取操作,得到原始相邻特征;
根据训练好的生成式对抗网络的生成器生成与所述原始字符特征相对应的样本文本图像,所述生成式对抗网络的鉴别器由真伪分类器根据所述原始相邻特征进行拼接而成;
输出所述样本文本图像。
2.根据权利要求1所述的应用于手写体的图片样本生成方法,其特征在于,所述根据字符滤波器对所述原始手写文本图像进行字符特征提取操作,得到原始字符特征的步骤具体包括下述步骤:
将所述原始手写文本图像按照原始宽高比缩放至32像素的高度,得到所述原始字符特征。
3.根据权利要求1所述的应用于手写体的图片样本生成方法,其特征在于,所述鉴别器由4个残差块和一个全连接层组成,并根据最大边距损失进行监督训练得到。
4.根据权利要求3所述的应用于手写体的图片样本生成方法,其特征在于,所述训练好的识别模块基于CTCloss进行监督训练获得。
5.根据权利要求1所述的应用于手写体的图片样本生成方法,其特征在于,所述根据训练好的生成式对抗网络的生成器生成与所述原始字符特征相对应的样本文本图像的步骤具体包括下述步骤:
获取与所述原始手写文本图像的字符数量相对应的所述字符滤波器;
拼接所述字符滤波器,并将拼接后的所述字符滤波器与噪声向量相乘,得到噪声矩阵;
对所述噪声矩阵进行变形,得到变形矩阵;
将所述变形矩阵输入至所述生成式对抗网络的生成器的残差块中进行上采样操作,得到所述样本文本图像。
6.根据权利要求5所述的应用于手写体的图片样本生成方法,其特征在于,所述生成器还包括条件实例归一化层以及携带有tanh激活层的卷积层。
7.一种应用于手写体的图片样本生成装置,其特征在于,包括:
请求接收模块,用于接收携带有原始手写文本图像的样本生成请求;
字符特征提取模块,用于根据字符滤波器对所述原始手写文本图像进行字符特征提取操作,得到原始字符特征;
相邻特征提取模块,用于根据训练好的识别模块对所述原始手写文本图像进行相邻特征提取操作,得到原始相邻特征;
样本生成模块,用于根据训练好的生成式对抗网络的生成器生成与所述原始字符特征相对应的样本文本图像,所述生成式对抗网络的鉴别器由真伪分类器根据所述原始相邻特征进行拼接而成;
样本输出模块,用于输出所述样本文本图像。
8.根据权利要求7所述的应用于手写体的图片样本生成装置,其特征在于,所述字符特征提取模块包括:
字符特征提取子模块,用于将所述原始手写文本图像按照原始宽高比缩放至32像素的高度,得到所述原始字符特征。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至6中任一项所述的应用于手写体的图片样本生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的应用于手写体的图片样本生成方法的步骤。
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